作者|周一笑
DeepSeek繼續(xù)改變著過去幾年形成的AI格局。
早在2024年5月,DeepSeek-V2就憑借GPT-4的百分之一的價(jià)格,被稱作“價(jià)格屠夫”、“AI界的拼多多”,彼時(shí),它帶來的沖擊還停留在底層模型競爭中的定價(jià)等具體動(dòng)作。
而今,R1的橫空出世,在將實(shí)際性價(jià)比實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級(jí)提升之后,再次掀起了一場大模型圈的“零元購”狂歡,并且直接改變了最重金投入這場AI時(shí)代入場券爭奪的玩家們的根本策略。
從云計(jì)算巨頭到手機(jī)廠商,從車企到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),DeepSeek掀起的入駐潮令人眼花繚亂。
首先是微軟、亞馬遜、英偉達(dá)等國際巨頭爭先接入DeepSeek,然后,國內(nèi)等云服務(wù)廠商也很快跟上,阿里云、騰訊云、百度智能云、火山引擎等等摩拳擦掌,還配上了免費(fèi)Token作為見面禮,生怕用戶錯(cuò)過這場狂歡。
從智能手機(jī)到智能汽車,眾多廠商也在紛紛為自家產(chǎn)品接入DeepSeek。在性能和成本的雙重誘惑下,與其糾結(jié)要不要自研、該選誰家,不如直接All in DeepSeek。
最魔幻的劇情還在后面。最新的讓人有些驚訝的動(dòng)作,來自大廠們。
最近幾天,堅(jiān)持自研大模型的廠商們,開始在自己的核心產(chǎn)品里接入DeepSeek,并免費(fèi)提供給用戶使用。當(dāng)文小言的更新日志赫然寫著“接入DeepSeek-R1”時(shí),這畫面簡直堪稱國產(chǎn)AI發(fā)展史上的一記神轉(zhuǎn)折。
騰訊元寶、知乎、科大訊飛等平臺(tái)也都紛紛投入DeepSeek的懷抱,仿佛在演繹“打不過就加入”的經(jīng)典劇本。
甚至OpenAI也坐不住了。就在昨天,奧特曼劇透:GPT-4.5/5即將發(fā)布,還要開啟“零元購”,給免費(fèi)用戶無限暢聊特權(quán)。
當(dāng)DeepSeek的身影開始變得無處不在,一個(gè)真正的全民AI時(shí)代似乎在加速到來。這場始于“零元購”的狂歡,會(huì)不會(huì)成為改變行業(yè)格局的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?
1 人人都是DeepSeek套殼
當(dāng)文心一言和騰訊元寶的更新日志里出現(xiàn)“接入DeepSeek模型”的那一刻,Perplexity CEO Srinivas的那句“如果你的目標(biāo)是建立以產(chǎn)品為核心的公司,就不要在訓(xùn)練自有模型上浪費(fèi)時(shí)間”變得更有含金量了。
這些廠商們在自研大模型上投入了多少資源?數(shù)以百億計(jì)的研發(fā)投入,數(shù)千人的AI研究團(tuán)隊(duì),將自研大模型視為未來核心競爭力。然而,當(dāng)一個(gè)開源模型用更低的成本在性能上完成對標(biāo),所謂的技術(shù)“護(hù)城河”頃刻崩塌。他們面臨的就不僅僅是“要不要接入”的簡單問題,而是整個(gè)戰(zhàn)略布局是否需要重新思考。
如果說中小企業(yè)能輕裝上陣,毫無包袱地?fù)肀ч_源模型,那么這些頭部廠商則面臨著更為復(fù)雜的抉擇:繼續(xù)堅(jiān)持自研路線,可能會(huì)在短期內(nèi)在產(chǎn)品體驗(yàn)上落后;但輕易放棄自研,又意味著之前的巨額投入可能付諸東流,更重要的是,可能會(huì)失去在下一輪技術(shù)革命中的話語權(quán)。
在這種兩難境地下,我們看到的對DeepSeek的“擁抱”和這些“零元購”,與其說是主動(dòng)選擇,不如說是在市場壓力下不得不做出的妥協(xié)。這或許也從側(cè)面印證了一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí):當(dāng)用戶可以用更低的成本獲得更好的服務(wù)時(shí),沒有忠誠可言。
在這個(gè)“模型顛覆一切”的時(shí)代,誰也無法預(yù)測下一個(gè)技術(shù)突破會(huì)在何時(shí)出現(xiàn),目前依然靠著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代而手握大量用戶的廠商們發(fā)現(xiàn),它們唯一能做的,就是牢牢抓住這些用戶基礎(chǔ)和應(yīng)用場景,用一切可能的手段,保持足夠的開放性和靈活性,來確保用戶留在自己的產(chǎn)品生態(tài)中。哪怕這意味著要承認(rèn)自己曾經(jīng)的判斷失誤,哪怕這意味著自己成為Perplexity口中的“AI Wraper”,但只要“你提供了如此多的價(jià)值,沒人會(huì)在乎”。畢竟說到底,要留在牌桌上,才可能看到未來。
所以,從這個(gè)角度來看,這些大廠的反應(yīng)反而是前所未有的快的:它們的基礎(chǔ)模型的研發(fā)仍在繼續(xù),但定位在發(fā)生改變,如字節(jié)Seed這樣的定位會(huì)變得更主流,重新以研究為重心,畢竟AI的下一次底層大突破又再次變得開放了,有研究定力就可能有機(jī)會(huì),預(yù)訓(xùn)練模型的作用終于不再是以一個(gè)趕鴨子上架的方式呈現(xiàn),對這些廠商也是一種解脫;
同時(shí),在產(chǎn)品層面,快速的“打不過就加入”其實(shí)體現(xiàn)了難得的靈活性,不再依賴單一模型,或許才是應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境的更優(yōu)解。
2 AI的“蒸汽機(jī)時(shí)刻”
這些快速的戰(zhàn)略調(diào)整背后,是這些廠商被DeepSeek刺激后對AI時(shí)代商業(yè)模式的重新理解。
DeepSeek R1的出現(xiàn),讓AI產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷它的“蒸汽機(jī)時(shí)刻”。就像1765年詹姆斯·瓦特的改良蒸汽機(jī)能夠更高效地將熱能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能,大大提高了其效率,DeepSeek以1/10的成本達(dá)到了GPT o1級(jí)別的性能。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·斯坦利·杰文斯在改良蒸汽機(jī)問世后曾觀察到:效率的提升非但沒有減少煤炭消耗,反而因?yàn)槭褂瞄T檻的降低,導(dǎo)致需求暴漲。這個(gè)“杰文斯悖論”似乎在AI領(lǐng)域重演。
Token成本的斷崖式下跌,讓AI滲透到此前無法想象的場景中。Token定價(jià)就像是維多利亞時(shí)代的“煤炭價(jià)格”,而現(xiàn)在,這個(gè)障礙正在土崩瓦解,DeepSeek大大加速了這個(gè)過程。而當(dāng)Token成本趨零,就像當(dāng)年的電子郵箱服務(wù)從“按量收費(fèi)”演變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施,直接向用戶收費(fèi)的AI產(chǎn)品的商業(yè)模式,恐怕也將被重新定義。尤其是在消費(fèi)者場景,直接收費(fèi)的模式或許將逐漸被廣告、增值服務(wù)等間接變現(xiàn)方式取代。
還是Perplexity創(chuàng)始人Srinivas,他曾經(jīng)說“廣告是過去50年最偉大的商業(yè)模式”。這句話在當(dāng)下反而顯得格外有先見之明。事實(shí)上,早在2024年4月,這家曾以“不受廣告驅(qū)動(dòng)模型影響”自居的公司,就已經(jīng)開始探索將廣告融入AI對話場景——以“推薦問題”的方式呈現(xiàn)廣告。這一打臉般的轉(zhuǎn)變,或許預(yù)示著AI商業(yè)模式的未來走向。
如我們在過去所見,不僅僅是互聯(lián)網(wǎng),還有電力、廣播、計(jì)算機(jī)、汽車、手機(jī)和搜索引擎。這些技術(shù)的創(chuàng)造者有著強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去降低價(jià)格,直到地球上的每個(gè)人都能負(fù)擔(dān)得起。這也是AI領(lǐng)域所發(fā)生的事情,這就是為什么我們能夠以低成本甚至免費(fèi)使用最先進(jìn)的生成式AI,而且這種情況將會(huì)持續(xù)下去。
但正如Marc Andreessen所說,這并非因?yàn)檫@些企業(yè)的愚蠢或慷慨,恰恰相反,因?yàn)樗麄兿胍畲蠡袌鲆?guī)模,從而最大化利潤。在這種一切都在劇烈動(dòng)蕩的技術(shù)更迭期,緊緊護(hù)住自己在上個(gè)時(shí)代積累的資源,不怕“打臉”,趁著DeepSeek們還沒想自己去爭奪用戶的檔口,在免費(fèi)和“打不過就加入”的策略下,用產(chǎn)品去盡可能建立自己的用戶生態(tài),才是各家的最優(yōu)策略。
DeepSeek終于讓所有人都明白了,走Perplexity的路,并且承認(rèn)它,不丟人。