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對話周鴻祎、方漢:DeepSeek能否改寫AI戰(zhàn)局?

“DeepSeek在基座大模型上做出的突破,是天才級別的?!?/p>

最近,國產(chǎn)大模型公司深度求索(DeepSeek)引發(fā)的輿論震動,讓今年春節(jié)成為“最有AI味的年”。談到DeepSeek旗下標(biāo)志性大模型DeepSeek-R1,多位業(yè)內(nèi)人士向澎湃新聞記者表達(dá)了高度贊賞。

視覺中國 圖

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1月28日,大洋彼岸的人工智能巨頭Open AI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)發(fā)文回應(yīng)DeepSeek帶來的挑戰(zhàn):“DeepSeek推出的R1令人影響深刻,我們當(dāng)然會推出更好的模型,有新的競爭對手也令人振奮。”

國內(nèi)某Top2 AI初創(chuàng)企業(yè)也對記者坦言,他們感受到了同行帶來的壓力:“后續(xù)我們會加快產(chǎn)品研發(fā)的角度。”

與之對比的是在產(chǎn)品上的快速迭代:除夕當(dāng)天,DeepSeek悄無聲息地發(fā)布開源多模態(tài)模型Janus-Pro。此前1月27日早間,DeepSeek應(yīng)用曾登頂蘋果中國地區(qū)和美國地區(qū)應(yīng)用商店免費APP下載排行榜,在美區(qū)下載榜上超越ChatGPT。

“多模態(tài)考驗的是對人類世界和環(huán)境的認(rèn)知,相信DeepSeek在此刻發(fā)布多模態(tài)大模型,一定有自己的信心和底氣。”1月28日,360創(chuàng)始人周鴻祎告訴澎湃新聞記者,“中國大模型技術(shù)復(fù)仇者聯(lián)盟戰(zhàn)隊里一定有DeepSeek的一份,因為這家公司和它的創(chuàng)始人非常低調(diào),他們技術(shù)能力和未來前景被市場嚴(yán)重低估了?!?/p>

“現(xiàn)在硅谷都把DeepSeek叫做來自東方的神秘力量,中國AI公司的創(chuàng)造力已經(jīng)剎不住車了?!敝茗櫟t表示。

AI軍備競賽已進(jìn)入深水期,曾有觀點認(rèn)為,在字節(jié)、阿里、騰訊等大廠包圍下,AI創(chuàng)業(yè)公司將面臨洗牌,難逃被并購的命運(yùn),而殺出重圍的卻是似乎“名不見經(jīng)傳”的DeepSeek。DeepSeek走紅的秘密是什么,為國內(nèi)大模型行業(yè)帶來哪些啟示?

DeepSeek優(yōu)秀在哪?

“DeepSeek公司高層明確對商業(yè)化不感興趣,只想做技術(shù)研究,這樣的高度一般人達(dá)不到?!?/p>

有了解DeepSeek人士向記者透露,自己曾經(jīng)面試過一些AI領(lǐng)域的人才,最后拒絕了自己的公司,去了DeepSeek,理由是他們科研氛圍好,是一個真正做事的團(tuán)隊。

“從薪資來看,其實他們只是業(yè)內(nèi)中流水平,高,但并不是最高的?!彼蛴浾咛寡?,“如果說人才密度,可能還比不上頭部大廠。并不是大廠的人不聰明,而是大廠的聰明人花了太多精力在技術(shù)之外。大廠雖然薪資高,但是內(nèi)部斗爭也多,想要真正專心做事,反而不如這樣的技術(shù)公司純粹?!?/p>

盡管在外界眼中,DeepSeek仿佛是一夜爆紅,但此前早有多項成就引發(fā)行業(yè)關(guān)注。2024年,在大模型行業(yè)率先發(fā)起價格戰(zhàn)的正是DeepSeek,但并未引起外界關(guān)注,此后智譜、字節(jié)跳動等跟進(jìn),才引發(fā)整個行業(yè)的降價潮流。

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當(dāng)時的DeepSeek,還未真正讓他人看到它的實力。2024年,智譜AI COO張帆在接受采訪時曾開玩笑說:“我們是主流廠商中第一個降價的。”當(dāng)時有人提醒,首個降價的廠商其實是DeepSeek,張帆表示:“我說的是主流廠商”。

DeepSeek最引人矚目的,是其顯著降低了大模型開發(fā)成本。1月20日,DeepSeek正式發(fā)布推理模型R1,其API(編程接口)服務(wù)定價為每百萬輸入tokens(詞元)僅需1元(緩存命中)/4 元(緩存未命中),每百萬輸出tokens為16元。DeepSeek的定價約等于Meta旗下Llama 3-70B的七分之一,GPT-4 Turbo的七十分之一。

因此,DeepSeek也被戲稱為AI界的“拼多多”,實現(xiàn)高效低價背后的原因是什么?國內(nèi)某知名AI公司董事長向記者解釋稱,這主要得益于DS-V3的多項技術(shù)創(chuàng)新。首先,DeepSeek采用MoE架構(gòu)(Mixture of Experts,混合專家模型),通過將大模型變成多個稀疏的專家小模型,并通過多個模型聚合來達(dá)到和傳統(tǒng)大模型相當(dāng)?shù)哪芰?,有效降低了計算成本?/p>

其次,DS-V3在訓(xùn)練方法上進(jìn)行了重要創(chuàng)新。采用FP8混合精度訓(xùn)練,效率是常規(guī)BF16精度的約1.6倍;同時優(yōu)化了并行流水線,提升了訓(xùn)練和推理效率。這些優(yōu)化加上訓(xùn)練的一次成功,使得V3的訓(xùn)練成本降至約550萬美元。

而在最新發(fā)布的DS-R1中,DeepSeek采用了創(chuàng)新性的GRPO(組相關(guān)策略優(yōu)化)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,無需龐大的人類標(biāo)注數(shù)據(jù)庫。通過讓模型自主生成并驗證結(jié)果的方式,R1展現(xiàn)出了強(qiáng)大的推理能力。隨著訓(xùn)練步數(shù)增加,其思維鏈(Chain-of-Thought,CoT)的長度不斷增長,模型甚至開始在推理過程中進(jìn)行自我反思。

“DeepSeek R1的成功意味著,如果基礎(chǔ)模型能力夠強(qiáng),在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中它就能自己學(xué)會推理。這也是為什么國外AI圈的人看到DS-R1后驚呼AGI竟然離我們?nèi)绱酥脑颍阂驗镽1證明了能力足夠強(qiáng)的模型是可以不依靠人類自己進(jìn)化的,盡管現(xiàn)階段的reward還是需要標(biāo)簽?!鄙鲜鋈耸勘硎?。

《麻省理工科技評論》分析稱,DeepSeek R1 采用類似ChatGPT o1使用的“思維鏈”方法,它可以通過逐步處理查詢來解決問題。這可能是美國對華高端AI芯片出口管制帶來的意外結(jié)果,迫使中國的初創(chuàng)企業(yè)“優(yōu)先考慮效率”。

有意思的是,如果問DeepSeek自己R1模型相比OpenAI有哪些特點,DeepSeek的回答是,創(chuàng)新點可能在“注意力機(jī)制”和“參數(shù)效率”,R1在處理長文本時更聚焦關(guān)鍵部分(比如法律合同中的條款),減少計算量,類似“讀書時用熒光筆劃重點,只反復(fù)看關(guān)鍵段落”。在參數(shù)效率方面,用類似MoE(混合專家系統(tǒng))的結(jié)構(gòu),把模型分成多個“子專家”,不同任務(wù)激活不同部分,既節(jié)省算力又提升效果(類似“看病時分科室掛號,心臟問題找心內(nèi)科專家,不用讓全科醫(yī)生從頭學(xué)到尾”)

DeepSeek自我評價道,“DeepSeek像一家精品店,在特定領(lǐng)域更專精;OpenAI像大型超市,啥都有但價格高?!?/p>

為什么是DeepSeek?

談到DeepSeek,離不開創(chuàng)始人梁文鋒。這位在外人眼中樸素、低調(diào)的“85后”企業(yè)家,最近也站在了媒體的聚光燈下。

根據(jù)公開報道,梁文鋒從小就表露在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的天賦和興趣,曾是高考狀元,在浙大求學(xué)期間就與同學(xué)一起積累市場行情數(shù)據(jù)和探索全自動量化交易。

2008年金融危機(jī)期間,他帶領(lǐng)團(tuán)隊使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)探索全自動量化交易。2015年創(chuàng)立對沖基金“幻方量化”,2021年資產(chǎn)管理規(guī)模突破千億大關(guān)。2023年創(chuàng)辦深度求索DeepSeek,專注于通用人工智能(AGI)的突破。

“一件激動人心的事,或許不能單純用錢衡量。就像家里買鋼琴,一來買得起,二來是因為有一群急于在上面彈奏樂曲的人?!痹诠_采訪中,梁文鋒本人曾經(jīng)如此談?wù)撍闹械腁GI(通用人工智能)。

在另一段采訪中,他提到,中國AI不可能永遠(yuǎn)處在跟隨的位置,“我們經(jīng)常說中國 AI 和美國有一兩年差距,但真實的Gap(差距)是原創(chuàng)和模仿之差。如果這個不改變,中國永遠(yuǎn)只能是追隨者,所以有些探索也是逃不掉的。”

他認(rèn)為,英偉達(dá)的領(lǐng)先,不只是一個公司的努力,而是整個西方技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)共同努力的結(jié)果,“中國AI的發(fā)展,同樣需要這樣的生態(tài)。很多國產(chǎn)芯片發(fā)展不起來,也是因為缺乏配套的技術(shù)社區(qū),只有第二手消息,所以中國必然需要有人站到技術(shù)的前沿?!?/p>

梁文鋒不打無準(zhǔn)備之仗?;梅搅炕倬W(wǎng)顯示,其在2018年就確立以AI為公司的主要發(fā)展方向。

2020年開始,幻方累計投資超億元、占地面積相當(dāng)于一個籃球場的AI超級計算機(jī)“螢火一號”正式投入運(yùn)作,2021年,幻方投入十億建設(shè)“螢火二號”,以“任務(wù)級分時共享”為核心理念,調(diào)度系統(tǒng)秒級響應(yīng),平臺配備強(qiáng)大的軟件層支持:高性能算子庫(hfai.nn)、分布式訓(xùn)練通訊框架(hfreduce)、專為AI開發(fā)而生的大容量高帶寬文件系統(tǒng)(3FS),讓AI模型能自如拓展到多節(jié)點之上,進(jìn)行大規(guī)模并行訓(xùn)練,算力擴(kuò)容翻倍,集群連續(xù)滿載運(yùn)行,平均占用率達(dá)到96%以上。

梁文鋒曾在采訪中表示,最早的一張卡到1萬張卡,這個過程是逐步發(fā)生的,而這里面主要是好奇心驅(qū)動,“對AI能力邊界的好奇”。

“DeepSeek最令美國科技圈震驚的是,在開源大模型上做到了突破性的領(lǐng)先?!崩鋈f維CEO方漢向澎湃新聞記者評論稱,“以往美國在基座大模型上處于絕對優(yōu)勢,例如ChatGPT,后續(xù)的大模型都是基于ChatGPT進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。此前,在開源大模型領(lǐng)域最領(lǐng)先的是Meta的Llama系列,但如今DeepSeek徹底超越了Llama,這意味著,后續(xù)的行業(yè)大模型可能將基于DeepSeek進(jìn)行深度開發(fā)?!?/p>

“中國可能取代美國在基座大模型的統(tǒng)治地位,這是美國十分擔(dān)憂的?!狈綕h坦言。

美國AI初創(chuàng)公司Perplexity首席執(zhí)行官在接受采訪時認(rèn)為,DeepSeek的模型堪稱“瘋狂”?!斑@些中國團(tuán)隊推出了一個瘋狂的模型,API價格比GPT-4便宜10倍,甚至比Claude便宜15倍,速度極快,并且在某些基準(zhǔn)測試中與GPT-4相當(dāng),甚至更好。他們總共只花了500萬美元的計算機(jī)預(yù)算,就做出了如此驚人的模型,并且免費公開了技術(shù)論文。”

據(jù)美國全國廣播公司(NBC)報道,美國總統(tǒng)特朗普當(dāng)?shù)貢r間1月27日在佛羅里達(dá)州邁阿密舉行的共和黨會議上表示,中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek的AI技術(shù)給美國科技企業(yè)敲響“警鐘”,美國公司“需要專注于競爭以贏得勝利”。

“DeepSeek效應(yīng)”如何發(fā)酵

DeepSeek的成功,暴擊AI硬件龍頭英偉達(dá)。

當(dāng)?shù)貢r間1月27日,英偉達(dá)(Nasdaq:NVDA)股價暴跌16.86%收于每股118.58美元,跌至過去10月以來的最低點;總市值2.90萬億美元,一日蒸發(fā)5900億美元(約合人民幣4.28萬億元),創(chuàng)史上最大單日個股市值蒸發(fā)紀(jì)錄。

英偉達(dá)的暴跌也使得創(chuàng)始人黃仁勛的身家大幅縮水210億美元。

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DeepSeek在國際范圍內(nèi)的成功,也為中國AI初創(chuàng)企業(yè)帶來“DeepSeek效應(yīng)”。

“我對AGI的判斷,是一場馬拉松。目前技術(shù)仍然還沒有收斂,算力是一個重要的影響因素。”國內(nèi)AI頭部初創(chuàng)企業(yè)、面壁智能CEO李大海告訴記者。

他介紹,就像DeepSeek一樣,面壁也在旗下開發(fā)的MiniCPM-S系列引入自研稀疏化方案,通過將激活函數(shù)替換為ReLU及通過帶漸進(jìn)約束的稀疏感知訓(xùn)練來提升大模型的稀疏性,能將Llama、MiniCPM 稀疏度提升至接近 90%,并且也能夠在保持模型原有水平的基礎(chǔ)上,有效降低模型推理的開銷。

“DeepSeek的成功,說明中國人工智能企業(yè)已進(jìn)入世界第一梯隊。盡管我們要承認(rèn)中美在人工智能上確實有原創(chuàng)性的差距,但是R1的發(fā)布將會很大程度影響這個行業(yè)的發(fā)展,2025年中國在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新相當(dāng)值得期待?!辟Y深A(yù)I從業(yè)者、獵豹移動董事長兼CEO傅盛表示。

而方漢認(rèn)為,要談中國在AI上的能力完全趕超美國,還為時尚早,但是DeepSeek的表現(xiàn),說明中國AI在發(fā)展空間上確實為人矚目。中國擁有最龐大的AI工程師隊伍和最多的AI論文數(shù)量,“在AI領(lǐng)域,中國和美國的優(yōu)勢相比其他國家是巨大的?!?/p>

“如果要雙方真正平起平坐地競爭,還是需要解決算力卡脖子問題?!狈綕h坦言,“但是我預(yù)計將在2-3年內(nèi)徹底解決這個問題。相信在不久之后,能看到兩個國家真正實現(xiàn)你追我趕、公平競爭?!?/p>