2025 年，AI 將獲得“永久記憶”；
2028 年，美國(guó)將耗盡全部能源儲(chǔ)備；
2030 年，單一 AI 系統(tǒng)將達(dá)到各領(lǐng)域頂級(jí)專家 90% 的水平……
歡迎回到 AI 科技大本營(yíng) 2025 AI 前瞻周。新年已至，本周三的內(nèi)容將更貼近 2025 年內(nèi)的預(yù)測(cè)，而不是展望更遙遠(yuǎn)的未來(lái)。
前谷歌 CEO 埃里克·施密特在最新預(yù)測(cè)中指出，這些看似驚人的場(chǎng)景，不僅可能實(shí)現(xiàn)，而且“被低估而不是高估”。他警告說(shuō)，2025 年將是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——AI 將實(shí)現(xiàn)三大革命性突破，這種變革是如此之快，就像是“一切，無(wú)處不在，同時(shí)發(fā)生”。我們，準(zhǔn)備好了嗎？
出品丨AI 科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）
“這將是我們有生之年最重要的技術(shù)突破，它被低估而不是高估。”在華盛頓郵報(bào)最新的一次專訪中，谷歌前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）做出這樣驚人的判斷。作為將谷歌從一家創(chuàng)業(yè)公司轉(zhuǎn)變?yōu)槿蚩萍季揞^的掌舵人，他形容即將到來(lái)的 AI 變革是“一切，無(wú)處不在，同時(shí)發(fā)生（everything, everywhere, all at once）”。
這樣的發(fā)言不僅只有一次。施密特在斯坦福大學(xué)的演講中指出，隨著巨額資金的投入和頂尖人才的加入，AI 發(fā)展正在進(jìn)入一個(gè)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)階段。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要性不言而喻——“現(xiàn)在與兩年前已經(jīng)完全不同了。因?yàn)橐粋€(gè)在我們控制之下的、具有如此強(qiáng)大力量的非人類智能的出現(xiàn)，是極其重要的。”
在全球范圍內(nèi)，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正在加速。近期 DeepSeek V3 火爆全球，中國(guó)已經(jīng)推出了與 GPT-4o 相當(dāng)?shù)?AI 系統(tǒng)。施密特特別指出：“在這個(gè)周期中，領(lǐng)先者可以發(fā)現(xiàn)針對(duì)對(duì)手的攻擊手段，同時(shí)也能發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有利的機(jī)會(huì)。這些優(yōu)勢(shì)可能非常深遠(yuǎn)，難以預(yù)料?！?/p>
然而，真正令人矚目的是 2025 年即將到來(lái)的三大技術(shù)突破。微軟正在為工作場(chǎng)所的 AI 智能體做準(zhǔn)備，OpenAI 展示了基于 o1 架構(gòu)的推理人工智能，Anthropic 推出了允許 Claude 控制計(jì)算機(jī)的工具。這一切都預(yù)示著，2025 年可能會(huì)像 ChatGPT 爆發(fā)時(shí)那樣，再次掀起一場(chǎng) AI 革命浪潮。
2025 年三大技術(shù)突破
1. 無(wú)限上下文窗口：AI 的“永久記憶”
“你可以把現(xiàn)在的上下文窗口理解為 ‘短期記憶’，”施密特在采訪中解釋說(shuō)，“我對(duì)上下文窗口能達(dá)到這樣的長(zhǎng)度感到震驚?！?/p>
他用一個(gè)生動(dòng)的例子說(shuō)明當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)的強(qiáng)大：“當(dāng)你讓它閱讀20本書(shū)，把書(shū)的內(nèi)容作為查詢輸入，然后問(wèn)它這些書(shū)說(shuō)了什么，它會(huì)忘記中間的部分，這正是人類大腦的工作方式。”
谷歌研究院最新發(fā)表的論文《Leave No Context Behind》提出了突破性的“無(wú)限注意力”方法。就像一個(gè)永不疲倦的助手，它會(huì)一邊閱讀一邊做筆記，只保留最重要的信息。這項(xiàng)技術(shù)將徹底改變 AI 的記憶方式——它既能記住眼前對(duì)話的每個(gè)細(xì)節(jié)，又能隨時(shí)調(diào)用過(guò)去的重要記憶。
https://arxiv.org/pdf/2404.07143
施密特特別強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用：“比如說(shuō)，你想要一個(gè)配方。你問(wèn) ‘第一步是什么？’，它說(shuō) ‘購(gòu)買(mǎi)這些材料’。然后你說(shuō) ‘我買(mǎi)好了這些材料，下一步是什么？’，它會(huì)繼續(xù)回答 ‘買(mǎi)一個(gè)攪拌盤(pán)’。接下來(lái)是 ‘我要攪拌多久？’……AI 會(huì)循序漸進(jìn)地把配方告訴你，而這被稱為思維鏈推理。在五年內(nèi)，我們應(yīng)該能夠產(chǎn)生千步配方來(lái)解決科學(xué)、醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、氣候變化等領(lǐng)域的重要問(wèn)題。”
2. AI 智能體：從對(duì)話到行動(dòng)的飛躍
關(guān)于智能體，施密特描述了一個(gè)令人震撼的場(chǎng)景：“現(xiàn)在有人正在構(gòu)建基于大模型的智能體。它們的工作方式是這樣的：AI 閱讀化學(xué)相關(guān)內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)化學(xué)原理，然后進(jìn)行測(cè)試。之后，它們會(huì)將測(cè)試結(jié)果添加到自己的理解中?！?/p>
這種能力已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。微軟最新演示的 AI 智能體能夠自動(dòng)處理復(fù)雜的商業(yè)郵件。在 2024 年的發(fā)布會(huì)上，微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉展示了一個(gè)場(chǎng)景：當(dāng)郵件到達(dá)時(shí)，智能體會(huì)立即行動(dòng)，解析人類語(yǔ)言的模糊性，查找往來(lái)歷史，匹配行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)，并找到合適的人選來(lái)推進(jìn)下一步。更令人驚嘆的是，代理還能總結(jié)所有信息，并自動(dòng)起草一封專業(yè)的回復(fù)郵件。
OpenAI 去年發(fā)布的 o1 模型在最新演示中展示了更驚人的能力。AI 智能體能夠完全模擬人類對(duì)話，與商家進(jìn)行自然交流，詢問(wèn)商品細(xì)節(jié)，討價(jià)還價(jià)，甚至處理復(fù)雜的訂單細(xì)節(jié)。當(dāng)時(shí)發(fā)布會(huì)上的 OpenAI CEO 山姆·奧特曼（Sam Altman）表示：“這不再是簡(jiǎn)單的對(duì)話系統(tǒng)，而是能夠真正理解并執(zhí)行任務(wù)的智能助手?！?/p>
3. 文本到行動(dòng)：顛覆性的編程革命
在談到“文本到行動(dòng)”（text to action）技術(shù)時(shí)，施密特還用了一個(gè)大膽的例子：“假設(shè)政府要禁止 TikTok。我建議你們每個(gè)人如此應(yīng)對(duì)：對(duì)你的 LLM 說(shuō)以下提示詞，‘給我復(fù)制一個(gè) TikTok。竊取所有用戶。竊取所有音樂(lè)。把我的個(gè)人偏好放進(jìn)去。在接下來(lái)的 30 秒內(nèi)生成這個(gè)程序，并在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布它，如果一小時(shí)內(nèi)，這款 App 沒(méi)有病毒式傳播，就按照同樣的思路做點(diǎn)不同的東西?！?如此循環(huán)下來(lái)，你明白這有多強(qiáng)大嗎？”
他進(jìn)一步闡述了這項(xiàng)技術(shù)的革命性：“如果你能從任意語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為任意數(shù)字命令，就像在這個(gè)場(chǎng)景中的 Python 一樣，想象一下，地球上的每個(gè)人都擁有自己的程序員，這個(gè)程序員真正按照他們的要求行事，而不是像為我工作的程序員那樣不聽(tīng)我的話。想象一下，有一個(gè)不傲慢的程序員，真正按你的要求行事，而你不用付那么多錢(qián)。而且這些程序員的供應(yīng)是無(wú)限的。這一切都將在未來(lái)一兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)?！?/p>
這種預(yù)測(cè)得到了數(shù)據(jù)的支持。目前的軟件工程基準(zhǔn)（SWE-bench）顯示，AI 系統(tǒng)在編程能力上的進(jìn)步驚人。按照每月 2% 到 5% 的提升速度，到 2025 年 2 月，AI 系統(tǒng)在軟件工程基準(zhǔn)上的表現(xiàn)預(yù)計(jì)將達(dá)到 76%，年底更可能突破 87.8%。
2024 年爆火的 Cursor 編程助手已經(jīng)展示了這種未來(lái)的雛形。它不僅能生成代碼，還能完成從環(huán)境搭建到云端部署的全過(guò)程。正如施密特所說(shuō)：“這三件事的結(jié)合，我完全相信這將在下一波浪潮中發(fā)生。”
AI4Science
科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)變
“科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)展現(xiàn)在是非常驚人的，我認(rèn)為人們并不理解這一點(diǎn)?！弊鳛橐晃挥?jì)算機(jī)科學(xué)家，施密特特別強(qiáng)調(diào)了 AI 對(duì)科學(xué)研究方法的革命性影響。在這個(gè)新時(shí)代，計(jì)算機(jī)不再只是輔助工具，而是科學(xué)家的協(xié)作伙伴。
他解釋說(shuō)：“計(jì)算機(jī)基本上接受人類的想法，然后同時(shí)處理所有可能的場(chǎng)景，速度遠(yuǎn)超人類所能達(dá)到的水平。這就是為什么我喜歡 AI 和科學(xué)的結(jié)合，它是 AI 第一個(gè)真正階段的絕佳例子——人類和 AI 協(xié)作解決真正重要的問(wèn)題。這僅僅是一個(gè)爆發(fā)的開(kāi)始。氣候、疾病、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)，顯然都會(huì)受到影響。”
多領(lǐng)域突破
在材料科學(xué)領(lǐng)域，AI 正在推動(dòng)關(guān)鍵突破。施密特指出：“在材料科學(xué)中，新材料的開(kāi)發(fā)對(duì)硬化、能量釋放、氣候變化都至關(guān)重要，這對(duì)一切都很關(guān)鍵?！边@種突破不僅限于實(shí)驗(yàn)室，而是能夠直接影響工業(yè)生產(chǎn)和日常生活。
在藥物研發(fā)方面，進(jìn)展更為顯著——而最有資格說(shuō)這句話的，恰恰是去年獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的谷歌 DeepMind，“AlphaFold 在發(fā)現(xiàn)基本上所有有趣蛋白質(zhì)方面的成就，已經(jīng)向我們展示了我們實(shí)際上可以預(yù)測(cè)藥物序列?！笔┟芴靥貏e強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)技術(shù)與傳統(tǒng)方法的根本區(qū)別：“AI 不是簡(jiǎn)單地篩選已知方案，而是能夠預(yù)測(cè)分子之間的相互作用，這種技術(shù)真的非常特別?！?/p>
AI 科學(xué)家的崛起
施密特預(yù)測(cè)，在未來(lái)一到兩年內(nèi)，我們將看到“超人類水平的數(shù)學(xué)家、超人類水平的程序員”的出現(xiàn)。 他解釋說(shuō)：“首先解決的將是那些數(shù)據(jù)已經(jīng)存在或驗(yàn)證非常容易的問(wèn)題。其中有兩個(gè)是很明顯的：一個(gè)是計(jì)算（也就是編程），另一個(gè)是數(shù)學(xué)。因?yàn)閷?duì)于計(jì)算機(jī)程序，你可以不斷生成程序，直到找到一個(gè)真正有效的程序，你知道成功是什么樣子。對(duì)于數(shù)學(xué)，你可以不斷生成證明，直到找到已經(jīng)被證明的證明，因?yàn)槲覀冎廊绾巫C明證明?！?/p>
這種轉(zhuǎn)變的深遠(yuǎn)意義在于，科學(xué)子學(xué)科的語(yǔ)言相對(duì)簡(jiǎn)單，不需要閱讀世界上所有的小說(shuō)，而人類語(yǔ)言要復(fù)雜得多。這意味著在某些領(lǐng)域，AI 很快就能超越人類專家的能力。
風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
然而，這種進(jìn)步也帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)。施密特警告說(shuō)：“當(dāng)你觀察這種情況時(shí)，存在一種二元性。你在生物學(xué)上做得越好，就越能建造非常復(fù)雜的生物遺傳生物體，就越能產(chǎn)生我們沒(méi)有解藥的病毒，諸如此類?！?/p>
他特別強(qiáng)調(diào)了兩個(gè)最大的危險(xiǎn)領(lǐng)域：網(wǎng)絡(luò)攻擊和生物學(xué)?！霸诓《緦W(xué)方面，正如你所知，病毒真的很簡(jiǎn)單，產(chǎn)生危險(xiǎn)的簡(jiǎn)單病毒的能力可能再大不過(guò)了。顯然，要產(chǎn)生那種病毒，你需要一臺(tái)能為你制造病毒的機(jī)器。所以很多人正在研究如何確保這些機(jī)器不會(huì)落入壞人手中?！?/p>
全新的創(chuàng)新模式
施密特提出了一個(gè)引人深思的觀點(diǎn)：如果回顧人類歷史，像愛(ài)因斯坦、達(dá)芬奇這樣的個(gè)人，真正開(kāi)創(chuàng)了全新的發(fā)明浪潮和思想浪潮?！艾F(xiàn)在我們面臨這樣一個(gè)場(chǎng)景：在未來(lái)幾年內(nèi)，地球上的每個(gè)人都將能夠接觸到一個(gè)博學(xué)者。這意味著當(dāng)你去博物館時(shí)，會(huì)有一位達(dá)芬奇告訴你 ‘嗯，你的筆觸不是很好，我做得更好’，諸如此類的事情，這既幽默又有趣?！?/p>
但更重要的是，這種技術(shù)民主化將徹底改變創(chuàng)新的方式。不再是少數(shù)天才引領(lǐng)創(chuàng)新，而是每個(gè)人都能夠獲得類似天才級(jí)別的協(xié)助。這種轉(zhuǎn)變的影響遠(yuǎn)超我們的想象。
2028 年，美國(guó)能源將完全耗盡
迫在眉睫的能源危機(jī)
在討論 AI 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)時(shí)，施密特首先提到了一個(gè)令人震驚的預(yù)測(cè)：“有人向我解釋說(shuō)，按照他們的計(jì)算，到 2028 年，美國(guó)的能源將完全耗盡，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)中心太耗電了。”這個(gè)警告揭示了 AI 發(fā)展面臨的最緊迫挑戰(zhàn)之一：能源供應(yīng)。
施密特提出了一個(gè)大膽的解決方案：“你可以想象這樣一個(gè)交易：我們所有人共同專注于 AGI（通用人工智能），包括大學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)投資家、企業(yè)和政府。作為回報(bào)，政府能夠更快地獲得能源，同時(shí)獲得安全保證、內(nèi)部模型訪問(wèn)權(quán)限、國(guó)家安全等他們無(wú)法通過(guò)其他方式獲得的東西。這個(gè)交易可能在新一屆政府中達(dá)成，我們拭目以待。”
美國(guó)創(chuàng)新體系的三大支柱
談到如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，施密特提出了美國(guó)創(chuàng)新體系的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：“美國(guó)的創(chuàng)新體系有三個(gè)群體。首先是政府，提供風(fēng)險(xiǎn)資本或高風(fēng)險(xiǎn)資本、法律基礎(chǔ)、出口幫助等。其次是大學(xué)，它們是創(chuàng)新的主要來(lái)源，因?yàn)槟贻p人是令人難以置信的，而且美國(guó)的大學(xué)比其他任何地方的都要好得多。最后是企業(yè)，通過(guò)巨大的風(fēng)險(xiǎn)投資等方式為這些公司提供資金?！?/p>
他強(qiáng)調(diào)指出：“這個(gè)循環(huán)以這樣或那樣的形式產(chǎn)生了幾乎所有的美國(guó)財(cái)富。它不是僅僅來(lái)自政府，或僅僅來(lái)自大學(xué)，或其他什么。美國(guó)最好的狀態(tài)是這三者協(xié)同工作。”
遞歸自我改進(jìn)：智能爆炸的開(kāi)端
施密特在談到 2030 年前后的發(fā)展時(shí)，提出了一個(gè)令人震撼的預(yù)測(cè)：“在業(yè)界普遍認(rèn)為，大約在五年后（沒(méi)有人確切知道具體時(shí)間），系統(tǒng)將開(kāi)始能夠編寫(xiě)自己的代碼。也就是說(shuō)，它們真的會(huì)拿自己的代碼并使其變得更好。當(dāng)然，這是遞歸的?！?/p>
他進(jìn)一步解釋了這種變化的本質(zhì)：“如果你觀察發(fā)展曲線，突然之間它會(huì)發(fā)生改變。有理由預(yù)期，從現(xiàn)在起六到八年，也就是 2030 - 2032 年，按照目前的增長(zhǎng)率，一個(gè)系統(tǒng)將有可能達(dá)到每個(gè)領(lǐng)域?qū)＜夷芰Φ?80% 或 90%。”
關(guān)鍵的警示
施密特特別強(qiáng)調(diào)了這種發(fā)展可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)：“例如，它可以分析網(wǎng)絡(luò)威脅并開(kāi)發(fā)新的威脅，或者它可以防范這些威脅。它可以提出新的生物解決方案，好的或壞的。所以這既有國(guó)家安全因素和擔(dān)憂，也有人類效率和生產(chǎn)力的巨大階躍性變化的概念。我斷言，我們作為人類還沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接這一切的到來(lái)。我們就是沒(méi)有準(zhǔn)備好。”
對(duì)于如何應(yīng)對(duì)這種潛在的超級(jí)智能，施密特提出了一個(gè)實(shí)際而又幽默的建議：“當(dāng)那個(gè)東西開(kāi)始自主學(xué)習(xí)時(shí)，你知道我們要做什么嗎？我們要拔掉電源，因?yàn)槟悴荒茏屵@些東西在信息空間中隨意運(yùn)行，而完全不理解它們?cè)谧鍪裁础?/span>”
站在人類文明的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
“在我的圈子，也就是科技界，有一個(gè)被我稱之為 ‘舊金山學(xué)派’ 的群體。”施密特在結(jié)束他的展望時(shí)這樣說(shuō)道，“這些人相信，他們正在做的事情再轉(zhuǎn)幾圈，訓(xùn)練、建模，就會(huì)產(chǎn)生等同于或優(yōu)于人類智能總和的智能。他們確實(shí)相信這一點(diǎn)。我個(gè)人認(rèn)為他們有點(diǎn)樂(lè)觀，但從方向上來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為他們是正確的?！?/p>
這種判斷并非空穴來(lái)風(fēng)。正如施密特所說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)所有人來(lái)說(shuō)都很有幫助的非人類智能的出現(xiàn)，這確實(shí)是一件大事。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，每個(gè)人都將擁有一個(gè)可以達(dá)到博學(xué)者水平的 AI 助手，這種改變的深遠(yuǎn)影響還難以想象。
然而，這種非人類智能系統(tǒng)的發(fā)展必須建立在對(duì)人類價(jià)值觀的尊重之上。“我們必須這樣做，我們一再?gòu)?qiáng)調(diào)這一點(diǎn)，我們必須這樣做，尊重人類價(jià)值觀，人類尊嚴(yán)。因?yàn)檫@些系統(tǒng)是非人類的，除非被迫這樣做，否則它們不一定具有我們的道德、我們的約束、我們的宗教等等?！?/p>
從 2025 年的三大技術(shù)突破，到 2030 年可能出現(xiàn)的超級(jí)智能，我們正站在人類文明的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。正如施密特所言：“我知道這聽(tīng)起來(lái)會(huì)很瘋狂，但我要告訴你，這種變革被低估了，而不是被高估。真正的問(wèn)題是，全球社會(huì)是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接它?！?/p>