近日，獵豹移動董事長兼CEO獵戶星空董事長傅盛在與新浪科技《科創(chuàng)100人》對話中指出，“AI延展了人類的智能，未來企業(yè)HR（Human Resources）應改為IR（Intelligence Resources），圍繞人和智能去建立流程?！备凳⒄J為，企業(yè)落地AI時不應該選擇“核戰(zhàn)爭”中的大廠，因為這類公司目前正與同行比拼競爭，“對資源、人力消耗很大，因此往往無暇認真服務客戶?！蹦阏J同他的觀點嗎？
文 丨 新浪科技 周文猛
期數(shù)：No.45
嘉賓：獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長 傅盛
近一年來，隨著以AI大模型為代表的新一代人工智能技術快速發(fā)展，企業(yè)如何擁抱AI，成為新的社會性話題。疊加此前廣被提及的企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，新一輪人工智能技術浪潮下，企業(yè)和個人面臨哪些挑戰(zhàn)？又會有哪些新機會？
近日，新浪科技《科創(chuàng)100人》采訪了獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，以及萬為瞻卓企業(yè)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型咨詢創(chuàng)始合伙人柏翔，就“AGI變革數(shù)字產(chǎn)業(yè)，企業(yè)和個人如何分到第一杯羹？”為話題，展開了深入交流。
溝通中，傅盛提出了企業(yè)搶先建立AI思維的四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些愿意學習的人，讓年輕心態(tài)的人先上；第四步成立專門的生產(chǎn)力部門先沖。
對于近期李彥宏提出“開源只會越來越落后”的觀點，傅盛提出，“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實是有優(yōu)勢的，但在真正實用方面，開源是有優(yōu)勢的，在低成本這條路兩者的距離會越走越近，而不是越來越遠?！?/p>
在傅盛看來，未來的企業(yè)都是會用AI的企業(yè)，未來企業(yè)的HR應該改名IR，Human Resources應該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。
“人類商業(yè)史是個低端顛覆史，長期看好開源”
在傅盛看來，這一波AI浪潮比上AlphaGo戰(zhàn)勝李世石時的表現(xiàn)更好，大家會覺得AI潮流席卷而來，鋪天蓋地。這一次，AI在技術上取得了巨大的突破，比如讓機器理解人類語言，這是人工智能皇冠上的明珠，這個明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快車道。
然而，由人工智能技術帶來的急劇變化當中，目前全球發(fā)展AI的兩種路徑中——開源和閉源兩種路線，卻存在很強的理念沖突。近期，百度創(chuàng)始人李彥宏喊出了“開源模型會越來越落后”的口號，這一觀點引發(fā)了諸多看好開源路線人士的反駁。對于更多希望進入AI行業(yè)的人來說，選擇基于開源還是閉源模型去構(gòu)建自己的能力和應用，這將決定了他們以后長期發(fā)展的路徑，是一件非常嚴肅的事情。
在傅盛看來，就目前而言，開源和閉源本質(zhì)上是并駕齊驅(qū)的，開源有開源的優(yōu)勢，閉源也有閉源的優(yōu)勢。在大算力、大數(shù)據(jù)量、超級參數(shù)的情況下，閉源有優(yōu)勢。因為大公司有足夠多的錢、足夠多的人才、足夠多的經(jīng)費。但并不是一個超級AI就能解決所有問題。因為成本，包括數(shù)據(jù)安全性，今天有很多場合只需要一個還不錯的AI就夠了。
“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實是有優(yōu)勢的。但是在真正實用方面，開源是有優(yōu)勢的?！痹诟凳⒖磥?，“現(xiàn)在一定是開源和閉源并駕齊驅(qū)，長期是看好開源。”
當然，傅盛并也指出，企業(yè)家之間技術理念的不合并不能單純地從“私心與否”的角度考慮?！澳隳軌蛟谏虡I(yè)競爭中選擇一個好的策略，讓自己的企業(yè)有足夠的競爭力，賺取足夠多的利潤，你的本質(zhì)就是在為社會做貢獻，有人堅持閉源，有人堅持開源，大家就是各種各樣的選擇?！?/p>
對此，柏翔同樣指出，計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，幾乎沒有停過開源、閉源之爭。“IBM是閉源的，連自己的芯片、硬件到軟件，甚至服務實施全都是自己做，最后被微軟顛覆掉了。”在他看來，問題的關鍵是客戶更愿意要開源的?！耙驗樵谶@種情況下，客戶才不會被單一的供應方所控制，這就是平衡。”
在傅盛看來，“人類的商業(yè)史就是一個低端顛覆史，永遠是性價比慢慢地把高端懟掉，慢慢變成新的方式或模式，其實本質(zhì)上是高端開路、低端顛覆?！彼赋?，“低端顛覆有一個很重要的認知要改變，低端的就一定是質(zhì)量差的嗎？不是的，開始質(zhì)量是差的，但是當有一天質(zhì)量好到一定程度的時候，成本只有人家的一半，這是最可怕的?！?/p>
“企業(yè)建立AI思維分四步，落地AI別選‘核戰(zhàn)’中的大廠”
在傅盛看來，AI這一波相對以往的技術創(chuàng)新也是一樣的，行業(yè)不會消失，只會加速行業(yè)的變革，但是底層不變，需求不變。在AGI時代，企業(yè)需要建立AI思維，AI用得好，可以在新的時代走在最前面；用得不好，可能被別人顛覆。
他總結(jié)了企業(yè)建立AI思維搶先四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些愿意學習的人，讓年輕心態(tài)的人先上；第四步成立專門的生產(chǎn)力部門先沖。
柏翔則認為，企業(yè)發(fā)展是有慣性的，特別是大公司，轉(zhuǎn)型比較困難，但像華為這樣的公司有它的特質(zhì)。第一，危機感；第二，華為的組織發(fā)動能力，一般企業(yè)沒法比。對于中小企業(yè)來說，一定要利用好自己還小的時候的那種狀態(tài)，那種求新的狀態(tài)。你真的有幸成功了，那就要像華為那樣讓自己永遠保持在危機感之中。
企業(yè)該如何選擇AI大模型呢？在傅盛看來，當前大模型在朝不同方向進化，但大致可以歸結(jié)為三類。
其中，第一類是大廠，這一類企業(yè)多在做“核戰(zhàn)爭”，他們對于資源的消耗、人力的消耗很大，往往因此無暇他顧，幾乎所有的平臺公司都會卷入。選AI落地就不要選擇這樣的公司，因為他們最有話語權(quán)，這種公司的核心力量是要改變?nèi)祟?，幫助你落地就比較難。
第二類是特別小的公司，套個殼，叫販賣信息差、販賣焦慮。它沒有能力訓練大模型，就拿開源套個殼。而第三類是像獵戶星空這樣的公司，有能力訓練中等規(guī)模的模型，有這樣的技術鏈條，又愿意幫助公司落地?！拔覀冞@種干苦活累活，又有一點技術實力的才是更好選擇?！?/p>
對此，柏翔表示認可，“任何一次技術躍遷過程中總會有動蕩期，具備AI基因或AI思維的咨詢服務商，對客戶來講才是真正幫助他們解決鴻溝的人。”服務的產(chǎn)品化，而且產(chǎn)品又是非定制化的，我比較看好有AI基因的咨詢服務商。
“AI延展了人的智能，未來HR應改為IR”
企業(yè)之外，新一輪的AI技術對于個人有何影響呢？在傅盛看來，AI是一種能力的延展，AI是把個人的智能延展了?！拔易罱岬腁I思維，你每次用的時候會首先考慮AI能幫你做什么，對于個人來說，等你用熟練以后，所有事情的難度都會急劇降低?！?/p>
在傅盛看來，“作為個人來說，一定要意識到AI會變成底層工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整個邏輯會不一樣，整個思維體系也會不一樣，技能也不一樣?！?/p>
他指出，當前大語言模型寫的很多代碼已經(jīng)能夠媲美專業(yè)的程序員，因為大語言模型很大一部分是程序語言作為基座的，就是邏輯力很強，程序語言是骨子里的基因，所以寫代碼能力很強?！俺绦騿T說它寫的代碼質(zhì)量不行，那是你跟它交流得不夠，下一個階段程序員都不準直接寫代碼了，就是寫需求。”
展望未來1到3年，傅盛認為，當年在互聯(lián)網(wǎng)如火如荼的時候，都說未來的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。而今天，這個邏輯也可以挪用過來，未來的企業(yè)都是會用AI的企業(yè)。在他看來，“以后企業(yè)HR應該改名IR，以前叫Human Resources，應該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。”
在傅盛看來，今天我們應該圍繞人和智能去建立流程，因為一個企業(yè)最終的決勝本質(zhì)就是做決策，比如推不推這款車，這款車長什么樣，應該選什么零部件供應商，一個企業(yè)最牛的是所有決策做對了，然后組成好的產(chǎn)品。
柏翔則進一步指出，未來一到三年是跨越鴻溝的時間，AI發(fā)展到真正有成熟的產(chǎn)品服務和模式出現(xiàn)，這個過程，其實是需要供需雙方共同的努力。“從供的一方來說，要去深入行業(yè)解決實際問題，讓大家看到AI帶來的收益。從需的一方來說，把好奇變成很堅定的嘗試，嘗試之后就是積小勝為大勝，最后成為主流。”