半年前，大洋彼岸發(fā)布了GPT-4大模型。OpenAI的工作人員介紹說(shuō)，相比起過(guò)往發(fā)布的模型，這款新的大模型不僅能通過(guò)律師考試，在SAT中拿到1410分，識(shí)別圖片，它甚至開(kāi)始理解人類(lèi)的幽默感，講出一些笑話(huà)，還能給你指出笑點(diǎn)在哪里。
有網(wǎng)友立刻試驗(yàn)了下，發(fā)現(xiàn)GPT-4真的能理解一些網(wǎng)絡(luò)段子，哪怕是用中文講出來(lái)的。
比如暴打一頓之后，水土不服的病人終于服了。GPT-4能立刻理解到：
這是一個(gè)雙關(guān)。
AI發(fā)展如此迅速，已經(jīng)開(kāi)始深入到每個(gè)人周?chē)?。從川普念唐?shī)到藥物研發(fā)，再到家教，寫(xiě)代碼。
前不久的舊金山，拜登就說(shuō)他會(huì)見(jiàn)的領(lǐng)導(dǎo)人，沒(méi)有人不愿意和他談?wù)勅斯ぶ悄艿摹penAI也成了一個(gè)關(guān)于人工智能大模型的圣地。掌門(mén)人從掃地出門(mén)又回到公司，一次次引爆熱點(diǎn)。
國(guó)內(nèi)也有不少大模型。什么百度的文心一言，科大訊飛的星火，各家都說(shuō)自己的模型最最棒。比如科大訊飛就說(shuō)他們的模型已經(jīng)超過(guò)chatGPT了，距離GPT-4的距離也就那么一點(diǎn)兒了。
在這里，做好產(chǎn)品的的確不如講好故事的。
還是來(lái)看看外國(guó)同行怎么評(píng)價(jià)。今年4月，微軟副總裁Brad Smith在接受《日經(jīng)亞洲》的采訪(fǎng)時(shí)也被問(wèn)到了類(lèi)似的問(wèn)題。
這位副總裁給出了三家他認(rèn)為處于創(chuàng)新前沿的實(shí)體，第一是OpenAI，第二家是谷歌，第三家，來(lái)自中國(guó)，卻是大家都很陌生的一個(gè)名字：
北京智源院。
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2018年6月，北京懷柔科學(xué)城專(zhuān)家座談會(huì)上，前微軟研究院副院長(zhǎng)張宏江也應(yīng)邀出席。
這位計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)者，剛剛在guide2research評(píng)選的計(jì)算機(jī)與電子研究領(lǐng)域的學(xué)者top1000中，名列中國(guó)籍第一。
在會(huì)上，張宏江向領(lǐng)導(dǎo)提出，能不能建立一個(gè)新型的科研機(jī)構(gòu)，獨(dú)立于高校、企業(yè)，追求更系統(tǒng)，更宏觀的目標(biāo)。
在他看來(lái)，彼時(shí)國(guó)內(nèi)都是一個(gè)個(gè)實(shí)驗(yàn)室，屬于小單元。大家關(guān)起門(mén)來(lái)搞自己的研究，很難在前沿方向做出探索。
2016年，張宏江去美國(guó)，參觀過(guò)OpenAI，和他們的團(tuán)隊(duì)有過(guò)交流。他很欣賞這種非盈利民間機(jī)構(gòu)的形式，想著能不能在中國(guó)也搞一個(gè)。
彼時(shí)，大家的目光都還放在打敗李世石的AlphaGo和谷歌實(shí)驗(yàn)室身上，OpenAI還遠(yuǎn)不如現(xiàn)在這樣引人關(guān)注。
然而，現(xiàn)場(chǎng)的北京市領(lǐng)導(dǎo)也是學(xué)術(shù)界出身。聽(tīng)到這個(gè)想法，馬上說(shuō)：
這個(gè)主意好。
領(lǐng)導(dǎo)的決策快，北京的行動(dòng)也很快。
幾個(gè)月后，北京發(fā)布智源行動(dòng)計(jì)劃，北京智源院正式成立，張宏江擔(dān)任理事長(zhǎng)，北大計(jì)算機(jī)系主任黃鐵軍擔(dān)任院長(zhǎng)。
整個(gè)研究院的隊(duì)伍堪稱(chēng)豪華。包括北大、清華、中科院、百度、字節(jié)、美團(tuán)等多個(gè)國(guó)內(nèi)頂級(jí)高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都囊括其中。
和傳統(tǒng)的研究機(jī)構(gòu)不同，金主爸爸北京市沒(méi)有給研究院下達(dá)什么KPI，論文數(shù)量，具體任務(wù)。他們只有一個(gè)要求，鞏固北京在中國(guó)AI領(lǐng)軍地位的底線(xiàn)：
5~10年成為全球AI創(chuàng)新策源地。
人工智能是個(gè)高度交叉的前沿學(xué)科。涉及到數(shù)學(xué)、神經(jīng)、計(jì)算機(jī)、電子工程等多個(gè)領(lǐng)域。智源成立后發(fā)起的第一個(gè)計(jì)劃，叫做智源學(xué)者。內(nèi)容很簡(jiǎn)單，就是：
找人，發(fā)錢(qián)，資助研究員在本學(xué)科和人工智能的交叉部分進(jìn)行積極探索。
但問(wèn)題是，因?yàn)闆](méi)有具體的目標(biāo)、成果考核，如何保證拿到錢(qián)的人不會(huì)亂燒經(jīng)費(fèi)？
經(jīng)過(guò)討論，他們想出來(lái)了一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的方法，直接找到該領(lǐng)域內(nèi)最權(quán)威的學(xué)術(shù)大牛，再請(qǐng)他推薦幾位優(yōu)秀的學(xué)者，而后經(jīng)過(guò)投票，選出排名最靠后的一個(gè)人，再在業(yè)內(nèi)評(píng)選，看看這個(gè)“最后一名”，是不是也是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的頂尖學(xué)者。
在智源院看來(lái)，這種情況下，這些久負(fù)盛名的大牛們不太好意思推薦一些學(xué)術(shù)圈“混子”，而只要找到真正有科研精神的科學(xué)家，他們也不會(huì)做出讓自己都感覺(jué)汗顏的工作。
北大數(shù)學(xué)系的林教授是智源院最早贊助的學(xué)者之一。2019年，經(jīng)過(guò)推薦，智源院找到林教授，愿意以每年贊助的形式，資助林教授開(kāi)展和人工智能相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。
這年頭，很多企業(yè)機(jī)構(gòu)都會(huì)贊助研究。但主要集中在能出成果的工程類(lèi)學(xué)科，誰(shuí)會(huì)每年上百萬(wàn)的投入到數(shù)學(xué)系這種純理論院系？
就連很多政府機(jī)構(gòu)也很少資助這種基礎(chǔ)研究。畢竟，你給領(lǐng)導(dǎo)看什么機(jī)械狗啥的，大家都能看明白，這種純理論的東西：
要怎么給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)？
林教授一開(kāi)始對(duì)這種上來(lái)就要塞錢(qián)的開(kāi)場(chǎng)白也很懵。但這樣的理論研究十分有必要，很多時(shí)候，科學(xué)理論往往會(huì)落后于實(shí)踐。很多企業(yè)在調(diào)整參數(shù)時(shí)往往只能跟著感覺(jué)走，甚至?xí)?zhuān)門(mén)挑選合適、匹配自己模型的參數(shù)，造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的誤差。
林教授舉了個(gè)例子，一些企業(yè)測(cè)試了100組參數(shù)，只有1~2組數(shù)據(jù)很漂亮，大家搞不懂為什么有的參數(shù)表現(xiàn)好，有的參數(shù)表現(xiàn)不好，那就重點(diǎn)宣傳這1~2組：
剩下的我壓根不提。
這對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，并不是什么好事。有了理論上的開(kāi)拓和證明，實(shí)踐中調(diào)整參數(shù)，優(yōu)化算法，就有了更多的指導(dǎo)，而不再只跟著感覺(jué)走。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，理論上的探索也不是他們感興趣的方向，也不會(huì)投入什么資金去探索。
企業(yè)不做的事情，那就智源院來(lái)做；企業(yè)不投的錢(qián)，那就北京市出資。按黃院長(zhǎng)的計(jì)劃，智源學(xué)者要遴選一支人數(shù)在300人的學(xué)者團(tuán)隊(duì)，以每年每人100~150萬(wàn)的方式，資助他們進(jìn)行基礎(chǔ)理論研究。
這筆錢(qián)，一半支持開(kāi)展研究：
一半直接給到研究員本人。
不要求結(jié)果，反而往往有結(jié)果。2020年當(dāng)年，機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域國(guó)際頂會(huì)NeurIPS收錄的1899篇論文里，智源有35篇入圍。
今年財(cái)新峰會(huì)上，李劍閣說(shuō)過(guò)一句話(huà)。他說(shuō)根據(jù)過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)，我們想要的結(jié)果：
往往不是抓出來(lái)的，而是放出來(lái)的。
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2020年，OpenAI發(fā)布了GPT-3，引來(lái)了智源院的關(guān)注。
大家在雁棲湖開(kāi)了一場(chǎng)會(huì)，一致認(rèn)定要開(kāi)展中國(guó)自己的大模型研究。從雁棲湖回來(lái)后，他們發(fā)布了一個(gè)英雄帖，招攬各領(lǐng)域有興趣的專(zhuān)家。
項(xiàng)目組很快就得到了響應(yīng)。從清華、北大、人大、中科院，甚至阿里這種企業(yè)的研究員紛紛舉手，成員迅速達(dá)到了上百人：
很奇怪，當(dāng)時(shí)大家都沒(méi)有猶豫。
智源院拿著這個(gè)計(jì)劃，又找到時(shí)任北京市領(lǐng)導(dǎo)。他們又一次獲得空前支持。在某些人看來(lái)人工智能純屬人工智障的時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)就斷言大模型將是人工智能領(lǐng)域的核爆點(diǎn)：
沒(méi)說(shuō)的，給錢(qián)。
僅僅半年后，悟道1.0版本就正式上線(xiàn)。這個(gè)匯聚了中國(guó)頂尖高校學(xué)者、企業(yè)研究員的項(xiàng)目，只比GPT-3晚了一年，成為中國(guó)第一個(gè)超大規(guī)模人工智能模型。
隨后，悟道2.0，悟道3.0也跟著上線(xiàn)。
但隨著chatGPT爆火，新的問(wèn)題又出現(xiàn)了。越來(lái)越多的企業(yè)、投資人，開(kāi)始注意到了AI和大模型，作為全國(guó)最早開(kāi)展研究的機(jī)構(gòu)，智源院開(kāi)始不斷被挖墻腳。
張宏江至今都記得，自己一個(gè)非?？粗氐膶W(xué)生，被人挖走，難過(guò)了好久。
但很快，他們就不糾結(jié)了。能成為大模型領(lǐng)域的黃埔軍校，是一件好事。用黃鐵軍院長(zhǎng)的話(huà)來(lái)說(shuō)：
肉都是爛在鍋里。
通過(guò)政府資金，預(yù)先對(duì)前沿科技探究，等到市場(chǎng)開(kāi)始接受，又把培養(yǎng)好的種子發(fā)給市場(chǎng)，這也是智源院存在的意義之一。
現(xiàn)在，智源系的人工智能人才遍布各大企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司。智譜AI的創(chuàng)始人唐杰曾是智源的副院長(zhǎng)，融資10億的月之暗面創(chuàng)始人楊植麟?yún)⑴c過(guò)悟道開(kāi)發(fā)，就連字節(jié)等大廠(chǎng)的大模型團(tuán)隊(duì)領(lǐng)頭人，也或多或少參與了智源的項(xiàng)目。
不僅如此，智源院還直接把自己的悟道3.0全面開(kāi)源。其中的天鷹基礎(chǔ)語(yǔ)言模型還是可以商用的模型，也通通開(kāi)放。
智源院曾經(jīng)做過(guò)一次調(diào)研，國(guó)外發(fā)布的39個(gè)開(kāi)源大模型里，16個(gè)可商用。國(guó)內(nèi)發(fā)布的28個(gè)開(kāi)源大模型里，可以商用的：
就1個(gè)。
開(kāi)放是北京市政府很早就確立的目標(biāo)。早在智源院剛成立的時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)表示，要建設(shè)開(kāi)源的人工智能工具，把政府、社會(huì)、企業(yè)的數(shù)據(jù)都放在上面：
歡迎全球的人工智能研究人員參與使用。
在北京最新的《關(guān)于加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的實(shí)施方案》里，開(kāi)放被提及了11次。
3
從智源大廈的頂樓望去，五道口的車(chē)流清晰可見(jiàn)。
很多時(shí)候，智源院的研究員們會(huì)在這個(gè)天臺(tái)上舉辦一些聚餐，呼吸一下新鮮空氣，大家三三兩兩分享著新的idea，交流著項(xiàng)目最新的進(jìn)展。
他們大多都很年輕，有的梳著一頭披頭士般的長(zhǎng)發(fā)，拿著一袋快餐店里點(diǎn)的薯?xiàng)l，坐在電腦前碼著代碼，或者看看最新的論文。
在辦公樓的一角，有一個(gè)透明的展柜，里面放著從昇騰910到摩爾線(xiàn)程、寒武紀(jì)幾乎全部國(guó)產(chǎn)用于AI訓(xùn)練的芯片。
智源院說(shuō)他們正在搞一個(gè)新東西，就是希望能把國(guó)內(nèi)各廠(chǎng)商生產(chǎn)的芯片，做一些配套生態(tài)上的標(biāo)準(zhǔn)化。
對(duì)于GPU來(lái)說(shuō)，最重要的是生態(tài)，而不是算力。老黃一統(tǒng)整個(gè)AI芯片江湖，不是因?yàn)镹vida的芯片算力有多強(qiáng)，而是因?yàn)镃UDA的存在。
對(duì)智源院來(lái)說(shuō)，這種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的制定，也是他們的任務(wù)之一。他們的下一個(gè)目標(biāo)，是到2028年，把智源院做成全球公認(rèn)的頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)。
AI火了之后，很多城市都想做AI之城。大家的招數(shù)往往都是招來(lái)了多少家企業(yè)，收攏了多少人才，發(fā)表了多少篇論文，有多少產(chǎn)值。然而北京早就脫離了這種范疇：
他們更愿意把工作做到看不見(jiàn)的地方去。
不管是資助基礎(chǔ)理論研究，領(lǐng)先企業(yè)追趕科技前沿，分享成果、經(jīng)驗(yàn)、人才，還是最后站在行業(yè)角度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
這些工作很低調(diào)，就像智源院之于公眾一樣。
除了為，還要有所不為。今年5月，北京下發(fā)《促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，其中著重提到：
包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。
有數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)60%的人工智能核心人才都在北京，接近30%的人工智能核心企業(yè)在北京。國(guó)家網(wǎng)信辦審批備案的通用大模型里，北京排全國(guó)第一。事實(shí)上，相關(guān)管理辦法出臺(tái)以后，領(lǐng)先全國(guó)，最快完成備案上線(xiàn)的，也是這些來(lái)自北京的大模型。
你看，一雙鞋子到底合不合腳，大家穿一穿總能知道。