站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）8月31日 消息:隨著人工智能圖像技術(shù)的進(jìn)步，辨別真實(shí)圖片和AI生成圖片變得越來(lái)越困難。OpenAI的DALL-E2、Stable Diffusion等工具可以生成逼真的圖像，很容易誤導(dǎo)人們。
這會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重后果，從政治宣傳到深度偽造色情內(nèi)容。為此，業(yè)界正在研究識(shí)別AI生成圖像的方法，但目前還沒(méi)有完美的解決方案。
下面，跟大家分享幾種方法來(lái)評(píng)估圖像，提高識(shí)別AI生成內(nèi)容的能力:
1. 反向圖像搜索，查看圖片的來(lái)源是否可信。
如果相關(guān)圖像具有新聞價(jià)值，請(qǐng)反向圖像搜索以嘗試確定其來(lái)源。如果一張照片在社交媒體上流傳，這并不意味著它是合法的。如果你在可信度高新聞網(wǎng)站上找不到它，但它看起來(lái)具有開(kāi)創(chuàng)性，那么它用AI生成的可能性就很大。
2. 放大檢查圖像，查看像素、輪廓等細(xì)節(jié)問(wèn)題。
由于人工智能將其創(chuàng)作與其他人的原創(chuàng)作品拼湊在一起，因此它可以近距離顯示一些不一致之處。當(dāng)你檢查圖像中是否存在人工智能跡象時(shí)，請(qǐng)盡可能放大圖像的每個(gè)部分。通過(guò)這種方式，雜散像素、奇怪的輪廓和錯(cuò)位的形狀將更容易看到。
3. 檢查人物是否過(guò)于完美，缺乏真實(shí)的皮膚紋理。
人工智能通常不能很好地處理毛孔或其他缺陷。如果事物在圖像中看起來(lái)太完美而不真實(shí)，那么它們很可能不是真實(shí)的。
4. 比較不同區(qū)域，檢查是否存在不一致之處。
可以仔細(xì)查看圖像還可以發(fā)現(xiàn)不一致的地方，例如畫面人物手指問(wèn)題，需要注意的是:Midjourney 最近在渲染人類數(shù)字方面已經(jīng)變得相當(dāng)出色，因此弄清楚是否AI生成的，不僅要看手指問(wèn)題，還需要查看其它細(xì)節(jié)，如光影、照明是否合理等等。
5. 檢查背景是否模糊、缺少細(xì)節(jié)。
通常，人工智能會(huì)努力創(chuàng)建圖像的前景，從而使背景變得模糊或模糊。掃描那個(gè)模糊的區(qū)域，看看是否有任何可識(shí)別的標(biāo)志輪廓，但似乎不包含任何文字，或者是否有讓人感覺(jué)不舒服的地形特征。
6.使用檢測(cè)工具
除了用上述的方法，大家還可以使用AI工具來(lái)檢測(cè)，如“是否AI”、Hive等，雖不完全可靠，但可以提供參考。
AI or Not
您可以將可疑圖像拖放到、上傳或?qū)?URL 放入AI or Not接收其檢測(cè)。案例中上傳了一張馬的“照片”，該照片是用Stable Diffusion創(chuàng)建的，并得到了明確的答案:人工智能。
Hive AI 生成的內(nèi)容檢測(cè)
工具網(wǎng)址:https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection
Hive Moderation 是一家銷售 AI 導(dǎo)向的內(nèi)容審核解決方案的公司，它有一個(gè)AI 檢測(cè)器，您可以在其中上傳或拖放圖像。案例圖像的得分為93.8%，很可能是 AI 生成的。
盡管很難完全區(qū)分真實(shí)圖片和AI生成內(nèi)容，但這些方法值得試試，最后提醒大家不輕易相信看似真實(shí)但無(wú)法驗(yàn)證來(lái)源的敏感圖片。