此前在2022年下半年，隨著Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI等一大批高性能AI繪畫(huà)工具的出現(xiàn)，讓大家第一次在消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域看到了人工智能的效用。此后關(guān)于AI對(duì)繪畫(huà)、攝影的沖擊，也很快成為了全球畫(huà)師、攝像師討論的焦點(diǎn)。
在經(jīng)歷了一波又一波討論后，如今業(yè)界逐步形成了這樣的共識(shí)，那就是AI在這些領(lǐng)域的作用可能只是“輔助”、而非“代替”，AI還只是一個(gè)被驅(qū)動(dòng)的工具。然而，近日一份來(lái)自海外研究團(tuán)隊(duì)Stock Performer公布的數(shù)據(jù)，卻給出了一個(gè)讓幾乎每一位畫(huà)師、攝影師肝膽欲裂的結(jié)論，那就是與人類(lèi)創(chuàng)作的圖像相比，AI生成的圖像在Adobe Stock上賺到的錢(qián)其實(shí)更多。
Adobe Stock是Adobe旗下的一個(gè)免版稅圖片庫(kù)，它提供了數(shù)百萬(wàn)高品質(zhì)的免版稅專(zhuān)業(yè)照片、視頻、插圖和矢量圖形，以供設(shè)計(jì)人員和企業(yè)來(lái)構(gòu)建他們的創(chuàng)意項(xiàng)目。作為全球第二大圖片庫(kù)，Adobe Stock也是在關(guān)于AI版權(quán)存在爭(zhēng)議的情況下，為數(shù)不多正式接受AI生成圖片的圖庫(kù)。
為此，Adobe Stock也設(shè)定了一個(gè)相對(duì)嚴(yán)密的規(guī)則，那就是要求在提交相關(guān)內(nèi)容前，用戶(hù)必須遵守AI工具的使用條款，擁有相應(yīng)生成內(nèi)容的商業(yè)版權(quán)，而不能提交描繪真實(shí)地點(diǎn)、可識(shí)別第三方資產(chǎn)（例如LOGO）或真實(shí)人物（除非有授權(quán)）的作品，并且必須明確在標(biāo)題中使用“生成式AI”或“AI”等字樣，來(lái)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。
根據(jù)Stock Performer公布的數(shù)據(jù)顯示，他們?cè)诜治隽薃dobe Stock從2022年到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，AI生成作品的每次下載收入(RPD)是非人工智能來(lái)源的1.59倍，來(lái)自AI生成的圖像每月平均收入(RPI/m)則是非人工智能途徑的4.5倍，其中前者為0.17美元，后者是0.0375美元。
其實(shí)這一數(shù)字就已經(jīng)很能說(shuō)明問(wèn)題了，畢竟這是用戶(hù)拿真金白銀給出的結(jié)果，也證明了現(xiàn)階段AI生成的內(nèi)容已經(jīng)可以滿(mǎn)足部分用戶(hù)的需求了。
所以，只能說(shuō)外界可能低估了AI技術(shù)進(jìn)步的速度。此前在去年秋季，Midjourney、Stable Diffusion還需要反復(fù)調(diào)校才能獲得一張可堪一用的圖片。AI繪畫(huà)彼時(shí)的痛點(diǎn)，是使用的關(guān)鍵詞生成不了用戶(hù)想要的畫(huà)面，然而隨著不久前一款名為“ControlNet”AI繪畫(huà)插件的出現(xiàn)，這個(gè)痛點(diǎn)被完美解決。
據(jù)悉，ControlNet的繪畫(huà)模式是先讓用戶(hù)輸入一張參考圖，然后根據(jù)這張圖按一定的模式預(yù)處理出一張新圖，之后再由AI根據(jù)這兩幅圖繪制出成品。
半年前，在AI繪出的人像中，手部還是一個(gè)無(wú)法攻克的難關(guān)，但僅僅只用了半年時(shí)間，這個(gè)問(wèn)題就被解決了。事實(shí)上，AIGC取代畫(huà)師、攝影師，AI技術(shù)的進(jìn)步還僅僅是次要因素，真正的原因是“劣幣驅(qū)逐良幣”，即水平相對(duì)更低的AI創(chuàng)作內(nèi)容擠壓了高水平人類(lèi)創(chuàng)作者的生存空間。
那么畫(huà)師、攝影師為什么能成為一種職業(yè)呢？靠的顯然就是人無(wú)我有，畢竟畫(huà)畫(huà)和拍照都是有門(mén)檻的一門(mén)技能。
既然用戶(hù)有需求，但又沒(méi)有實(shí)現(xiàn)這些需求的技能，也就構(gòu)成了畫(huà)師議價(jià)權(quán)的來(lái)源。但問(wèn)題是，現(xiàn)在有了Stable Diffusion、NovelAI、DALL-E，有了ControlNet和各種Lora，用戶(hù)發(fā)現(xiàn)只需要需求告訴AI需求，它就能給出相應(yīng)的圖像。誠(chéng)然AIGC的水平確實(shí)有限，但多嘗試幾次總能拼湊出勉強(qiáng)能用的作品。
這些作品在真正的畫(huà)師、攝影師看來(lái)雖然質(zhì)量一般，但他們的議價(jià)權(quán)卻是被AI削弱了，AIGC的“客制化+低成本”這一雙重優(yōu)勢(shì)實(shí)在太有力。有句話(huà)說(shuō)得好，乙方最討厭甲方什么都不懂還瞎指揮，但乙方的議價(jià)權(quán)其實(shí)恰恰來(lái)源于甲方什么都不懂。所以現(xiàn)在的情況，就是AI成為了部分甲方的“備胎”。
而一個(gè)行業(yè)從朝陽(yáng)變成夕陽(yáng)，最關(guān)鍵的因素之一就是沒(méi)錢(qián)掙了。沒(méi)錯(cuò)，AI“殺死”一個(gè)行業(yè)并不是指的AI達(dá)到了中高端從業(yè)者的水平，而是性?xún)r(jià)比超越了低端從業(yè)者的那一刻。因?yàn)榈投藦臉I(yè)者被AI擠出去后，中端從業(yè)者就只能拿到以前低端水平的價(jià)碼，畢竟AI的成本相較之下可就太低了。
而AI對(duì)于繪畫(huà)、攝影行業(yè)的沖擊，其實(shí)并非一瞬間的事情，而是一個(gè)緩慢的過(guò)程，就正如短視頻降維打擊了圖文內(nèi)容一樣。