編者按：人工智能的出現(xiàn)或許會深刻改變我們的學習方式。一對一、個性化等教育方式或許會加速實現(xiàn)，而新一代面向教師和學生的人工智能工具也將會崛起。更高級的工具會是一把更鋒利的雙刃劍，關(guān)鍵在于如何合理利用它。本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。
去年，當 OpenAI 發(fā)布其聊天機器人 ChatGPT 時，支持者們迅速宣布了各種與寫作相關(guān)的領(lǐng)域的死亡，比如劇本寫作、計算機編程和音樂創(chuàng)作。有一個特別的領(lǐng)域幾乎可以立即感受到 ChatGPT 的力量，那就是教育。有了 ChatGPT 的技術(shù)，學生現(xiàn)在可以很容易地在論文和大學論文上作弊，而在另一方面，教師也可以將他們的課程外包給人工智能，而且沒有人會知道的。
但是 ChatGPT 并不是教育的終結(jié)。就在學生們開始讓聊天機器人幫著寫作業(yè)時，新的程序也出現(xiàn)了，用來檢測人工智能寫的作業(yè)。
事實是，如果利用得當，人工智能有可能極大地提高學生的批判性思維能力，并擴展他們的軟技能。懷疑論者擔心，如果孩子們可以依靠人工智能來回答問題，他們就會停止學習基本技能，不去練習，忘記一般的事實。心理學家愛德華·德西（Edward Deci）和理查德·瑞安（Richard Ryan）在他們的自我決定理論中假設(shè)，人類本質(zhì)上是由自主性、相關(guān)性和能力驅(qū)動的，也就是說，不管有任何捷徑，他們都會繼續(xù)學習。維基百科的創(chuàng)建就是一個很好的例子。我們并沒有因為現(xiàn)在可以在網(wǎng)上快速查到日期和公式，而停止學習歷史或科學。相反，我們只是獲得了額外的資源，來幫助我們核查事實和促進學習。
鑒于教育是人工智能的首批消費者用例之一，而像 ChatGPT 這樣的程序是數(shù)百萬兒童、教師和管理員接觸人工智能的方式，所以關(guān)注人工智能的應用及其對我們生活的影響是至關(guān)重要的。下面，我們將探討一下對未來的人工智能、學習、知識和教育的五個預測。
01.一對一模式成為主流
獲得一對一的服務，如家教、輔導、導師制，甚至醫(yī)療，曾經(jīng)是只有富裕階層才能享受到的。人工智能將有助于使這些服務普及化，讓更多人受益。事實上，布魯姆的“2西格瑪問題”（接受一對一教學的學生，比傳統(tǒng)課堂的孩子表現(xiàn)好兩個標準差）現(xiàn)在已經(jīng)有了解決方案。人工智能可以成為任何人的實時導師，人工智能可以充當任何人的現(xiàn)場導師，由人類補充人工智能，提供深入的知識和情感及行為支持。例如，學術(shù)工具 Numerade 最近發(fā)布了一款人工智能導師 Ace，它可以生成個性化的學習計劃，根據(jù)學生的技能水平安排合適的內(nèi)容。
人工智能還可以把“時間有限的專家和學術(shù)名家”帶到所有學習者的身邊，無論這個人資源如何。這一發(fā)展對于導師制和學徒制很重要的行業(yè)來說，會實現(xiàn)令人難以置信的民主化。想象一下，如果一個初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人可以和人工智能版的馬克·安德森（Marc Andreessen）或保羅·格雷厄姆（Paul Graham）隨叫隨到地聊天會是什么景象。這正是初創(chuàng)公司 Delphi 正在嘗試做的事情。與此同時，Historical Figures 工具還可以讓用戶與亞伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）、柏拉圖（Plato）和本杰明·富蘭克林（Benjamin Franklin）等重要歷史人物對話，而 Character AI 可以讓任何人創(chuàng)建真實或想象中的“角色”來進行對話。
在心理健康等可能容易被指責的領(lǐng)域，人工智能提供的增強版解決方案（如 Replika 或 Link），除了成本較低和隨時可以預約，可能還比人類治療師更平易近人，鼓勵那些害怕陌生人評價的患者。人工智能還可以進行個性化，并適應你的風格偏好（例如，你是喜歡認知行為療法，還是更傳統(tǒng)的行為療法），解決治療行業(yè)中存在的匹配難的問題。人工智能增強療法也是一種邊際成本較低的軟件。這意味著可以創(chuàng)造出更多物美價廉的終端產(chǎn)品，這將有助于進入大眾市場。我們并不是在設(shè)想一個人類沒有作用的世界。目前，人工智能還不完美，它還沒有達到100%人類水平的思考和專業(yè)知識。此外，有些時候，有些人可能只是希望有一個真實的人類來與他們接觸。
02.“個性化學習”從夢想走向現(xiàn)實
有了人工智能，從學習方式和需求（例如，視覺、文本和音頻）到內(nèi)容類型（例如，引入孩子或大人最喜歡的角色或最喜歡的愛好/流派）到課程設(shè)置，都將成為可能。人工智能還可以更精確地匹配一個人的技能水平：軟件可以跟蹤你的知識，測試你的進步，并根據(jù)你的知識和差距，為你重復或重新定制內(nèi)容。這應該會給學習者帶來更高的參與度。例如，Cameo 推出了一款以比利皮（Blippi）、蜘蛛俠（Spider-Man）和其他頂級IP為特色的兒童產(chǎn)品。一位媽媽甚至請“蜘蛛俠”鼓勵她的孩子上廁所，而且這似乎奏效了。人工智能還將更好地解決不同類型的學習者的問題，比如比一般人學得快、在特定概念或?qū)W科上落后、在課堂上羞于舉手，或者有其他特殊的學習需求。
03.新一代面向教師和學生的人工智能工具將會崛起
從歷史上看，學生和教育工作者是生產(chǎn)力軟件的天然潮流引領(lǐng)者。事實上，學生和教師是 Canva 和 Qualtrics（后來被 SAP 收購）等初創(chuàng)公司的第一批用戶。在 Canva 的案例中，西澳大學（University of Western Australia，Canva 的創(chuàng)始人就讀于該校）的學生利用這個設(shè)計平臺制作他們的學校年鑒，而在 Qualtrics 的案例中，西北大學市場營銷學教授安吉拉·李（Angela Lee）使用該服務為其MBA和博士生輕松地收集大規(guī)模數(shù)據(jù)。就像學生和老師最早開始使用早期的生產(chǎn)力工具一樣，我們可以很容易地看到他們成為新一代軟件的早期采用者，這些軟件利用了基于聊天的對話界面，因為這樣會讓人工智能變得更加“像人類”。
我們期望教師接受新一代人工智能工具的另一個原因是，他們工作過度，而且資金不足，這使得他們沒有那么多時間專注于自己更愿意專注的地方：學生。今天，老師們會花費大量的時間來評分、制定教案和備課。人工智能已經(jīng)從數(shù)以百萬計的早期教育材料中學習，可以通過創(chuàng)建計劃和教學大綱的草稿等方式，減輕教師的工作量。然后，教師需要做的就是為各自的教學完善和定制人工智能輸出的內(nèi)容。騰出時間后，教師現(xiàn)在可以專注于以前的“額外”活動，比如給予每個學生個性化的關(guān)注。
至于學生，他們喜歡尋找創(chuàng)造性的方法來節(jié)省時間，在學習中獲得優(yōu)勢。Chegg 是上一代人的寵兒。現(xiàn)在，新的人工智能驅(qū)動的工具，如 Photomath 和 Numerade 已經(jīng)出現(xiàn)，可以幫助學生解決和理解復雜的數(shù)學和科學問題。尤其是在大學，一款受歡迎的產(chǎn)品可以通過多種渠道而迅速獲得口碑。比如，通過學生組織、社交俱樂部和社交活動積攢好評，有的甚至通過大學教授在數(shù)百名學生面前的教學展示來彰顯產(chǎn)品品質(zhì)。
04.評估學習的方式將需要調(diào)整，并將開發(fā)新的評估工具
自從 ChatGPT 發(fā)布以來，公共教育工作者已經(jīng)開始討論，他們應該如何、以及是否應該“監(jiān)督”學生在學校作業(yè)和大學錄取等方面，利用人工智能輔助工作的證據(jù)。世界各地的學校，包括紐約、西雅圖和其他大型公立學區(qū)，目前已經(jīng)禁止 ChatGPT 和其他相關(guān)的人工智能寫作網(wǎng)站。就連繼續(xù)采用大學入學論文的做法也受到了質(zhì)疑。
與此同時，許多教育工作者認為，ChatGPT 是一種應該與學習和教學相結(jié)合的技術(shù)，利用人工智能將是未來一項至關(guān)重要的職業(yè)技能。為了實現(xiàn)這一點，我們需要在課堂教學和評估課堂成績的方式上做出一系列調(diào)整，就像我們在維基百科、計算器、互聯(lián)網(wǎng)、個人筆記本電腦等出現(xiàn)并最終成為關(guān)鍵的課堂技術(shù)時所做的那樣。我們很高興看到下一代工具的出現(xiàn)，這些工具可以幫助學校更好地評估學生的學習成果和頒發(fā)證書，而利用人工智能的工具可以讓教師和學生的生活更好、更輕松。
需要考慮的一個復雜問題是，如果使用這種技術(shù)才能給某些學生在學習方面帶來巨大優(yōu)勢。例如，在禁止使用人工智能工具的學校里，家里無法上網(wǎng)的學生可能無法接觸到人工智能技術(shù)，而有資源的學生可以在家里學習并使用它。這也將擴大公立學校和私立學校之間的教育差距，因為私立學校比公立學校更容易采用和吸收新技術(shù)，畢竟私立學校的學生與教師比例更低，預算更高。
05.隨著“真相”被扭曲，事實核查將變得至關(guān)重要
另一個備受關(guān)注的領(lǐng)域是人工智能時代的“真相”。算法是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行訓練的，但所有這些數(shù)據(jù)目前仍受制于人類的判斷和人類行為。這意味著各種各樣的社會偏見（種族的、基于性別的等等）會也被納入算法，而且這些偏見將繼續(xù)被放大。例如，Gmail 的補句人工智能假設(shè)投資者必須是男性。谷歌的 Smart Compose 團隊已經(jīng)多次嘗試糾正這個問題，但迄今為止都沒有成功。
在這種充滿偏見的環(huán)境中，人工智能會提供與事實不符的信息（或虛假事實/新聞），所以事實核查將變得至關(guān)重要。如今，人工智能生成的回答尤其危險，因為它們可以輕松地寫出連貫的散文，其潤色程度足可以欺騙我們，讓我們相信它是準確和真實的。例如，《華爾街日報》報道的華盛頓大學的一項研究顯示，72%的人在閱讀人工智能撰寫的新聞文章時認為它是可信的，盡管其事實是不正確的。
在這樣一個時代，我們?nèi)绾尾邉澑哔|(zhì)量和事實準確的內(nèi)容？人們對用戶生成內(nèi)容和其他非官方渠道內(nèi)容的信任將會降低。反過來說，受眾也可能盲目信任他們已經(jīng)關(guān)注和尊重的人物、品牌和“專家”。
最后，我們可能會創(chuàng)造出一代有能力、但不了解基本細節(jié)的人。這可能會導致在邊緣案例和危機中出現(xiàn)問題，因為在這些情況中對基本細節(jié)的詳細了解變得非常重要。以網(wǎng)絡開發(fā)的抽象化為例：我們已經(jīng)越來越遠離低級硬件、基礎(chǔ)設(shè)施和后端，進入了一個有 GitHub Copilot 的世界，在這個世界中，前端工程師幾乎不需要接觸數(shù)據(jù)庫或后端。甚至還有針對非技術(shù)用戶的無代碼解決方案。這種抽象化是很好的，因為它可以實現(xiàn)更多的創(chuàng)造，并為技能水平較低的用戶提供支持。但是如果后端出現(xiàn)了一個嚴重的錯誤，而沒有人知道如何修復它時，會發(fā)生什么呢？