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華為:不會有“盤古Chat”此類命名 也不“對標”業(yè)界產(chǎn)品

IT之家 6 月 5 日消息,市場有消息稱華為大模型“盤古 Chat”已申請相關商標,將于 7 月 7 日發(fā)布。據(jù)證券時報,華為官方表示華為不會有“盤古 Chat”此類命名,也不“對標”業(yè)界產(chǎn)品,不過官方口徑未直接提及盤古大模型的發(fā)布。

IT之家查詢公開資料獲悉,華為盤古系列基礎大模型于 2021 年正式對外發(fā)布,包括 NLP(自然語言處理)、CV(機器視覺)和科學計算大模型;后續(xù)又發(fā)布了礦山、藥物分子、氣象、海浪等行業(yè)大模型。

據(jù)介紹,NLP 是首個千億參數(shù)中文預訓練大模型,CV 大模型則首次達到 30 億參數(shù)。盤古 CV 大模型業(yè)界最大 CV 大模型、首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力、在 ImageNet 上小樣本學習能力上的業(yè)界第一;盤古氣象大模型提供秒級天氣預報;紫東.太初是全球首個圖、文、音三模態(tài)大模型。

對于盤古大模型定位,華為內(nèi)部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則:一是模型要大,可以吸收海量數(shù)據(jù);二是網(wǎng)絡結(jié)構要強,能夠真正發(fā)揮出模型的性能;三是要具有優(yōu)秀的泛化能力,可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景。

華為云官網(wǎng)顯示,盤古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型等多個大模型構成,通過模型泛化,解決傳統(tǒng) AI 作坊式開發(fā)模式下不能解決的 AI 規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化難題,可以支持多種自然語言處理任務,包括文本生成、文本分類、問答系統(tǒng)等等。

華為表示,盤古 NLP 大模型由華為云、循環(huán)智能和鵬城實驗室聯(lián)合開發(fā),具備領先的語言理解和模型生成能力:在權威的中文語言理解評測基準 CLUE 榜單中,盤古 NLP 大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一,刷新三項榜單世界歷史紀錄;總排行榜得分 83.046,多項子任務得分業(yè)界領先,向人類水平(85.61)邁進了一大步。

具體來看,盤古 NLP 大模型首次使用 Encoder-Decoder 架構,兼顧 NLP 大模型的理解能力和生成能力,保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。下游應用中,僅需少量樣本和可學習參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配,這一模型在智能輿論以及智能營銷方面都有不錯的表現(xiàn)。


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