自去年秋季OpenAI方面用ChatGPT給外界帶來了震撼后，也使得各大科技企業(yè)開始重新審視AI這條賽道，而在大半年時間過去后，一眾相關產(chǎn)品也到了落地的時候。日前就有消息顯示，TikTok方面正在日本和韓國測試類似ChatGPT的AI聊天機器人。據(jù)悉，這款聊天機器人被命名為Tako，擁有一個卡通章魚的形象，會出現(xiàn)在TikTok界面的右上方，用戶點擊圖標后就會進入相關交互界面。
Tako不僅可以回答用戶的問題，還能主動發(fā)起話題，還可以根據(jù)用戶的反饋調(diào)整語氣和風格。在TikTok公布的DEMO中顯示，如果用戶對Tako說，“我很無聊”，Tako就回應，“那我給你推薦幾個好玩的視頻”，并根據(jù)用戶此前觀看過的視頻推送相關內(nèi)容。
此外，Tako還可以識別用戶發(fā)送的圖片或視頻，并根據(jù)其進行評論或推薦。對于這一功能，TikTok方面表示，Tako旨在為用戶提供更加豐富和個性化的體驗，并增加用戶與平臺之間的互動和粘性。
值得一提的是，由于目前TikTok在海外市場面臨的一個相對敏感的處境，因此官方還特別設置了一個免責聲明，告訴用戶Tako是一個實驗性質(zhì)的聊天機器人，并且回答可能會不準確。由于該公司會為了安全目的審查用戶與Tako的對話，因此也警告用戶不要與其分享個人隱私信息。
從TikTok官方公布的相關演示中不難發(fā)現(xiàn)，盡管都叫做AI聊天機器人，但Tako與ChatGPT顯然完全不是一回事，前者更像是一個縮水版的Bing Chat，核心目的也不是為了滿足用戶的交流欲望，而是引導用戶觀看TikTok上的更多視頻內(nèi)容。從某種意義上來說，Tako更像是一個經(jīng)過了人工智能強化的應用內(nèi)搜索工具。
畢竟TikTok本身的定位是一個娛樂向的產(chǎn)品，其主要的賣點就是“kill time”。而ChatGPT則更偏生產(chǎn)力工具向，所以也并不適合TikTok。
過去3年間，TikTok就像一個流量黑洞一般，只用了Facebook一半的時間就突破了10億用戶規(guī)模。據(jù)TikTok方面公布的數(shù)據(jù)顯示，TikTok目前已擁有16.01億用戶、月活躍用戶也達到了10.5億。再加上隨著海外互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛回過神來，幾乎所有的社交平臺都在試圖復制TikTok。
隨著Instagram的Reels、Snapchat的Spotlight、Pinterest的Idea Pins陸續(xù)現(xiàn)身，TikTok此前高歌猛進的時代已經(jīng)結(jié)束了，所以這也是為什么TikTok會發(fā)力生活方式社區(qū)Lemon8、視頻制作軟件CapCut的原因。
因此在許多業(yè)內(nèi)人士看來，TikTok現(xiàn)在已經(jīng)到了需要“修煉內(nèi)功”的環(huán)節(jié)，并讓自己的10億月活用戶發(fā)揮出應有的價值。要知道，此前曾有知情人士向《華爾街日報》透露，今年TikTok全球廣告收入的目標是120億美元。因此Tako最大的意義，或許就在于幫助TikTok盤活內(nèi)容資產(chǎn)，讓內(nèi)容被更多用戶發(fā)掘。而TikTok的“魔力”無疑是推薦算法，可以讓用戶持續(xù)接受自己感興趣內(nèi)容的洗禮，進而將時間都留給這款APP。
推薦算法當然不是十全十美的，這一信息分發(fā)模型下，用戶從始至終都是被動地接受算法投喂的內(nèi)容。所以問題就來了，算法選中的內(nèi)容一定是時效性強、且普適的，這也導致了算法在塑造潮流的同時、潮流也在反過來影響算法。因此最終呈現(xiàn)出來的結(jié)果，是TikTok上的內(nèi)容往往是有時效性的，很難被反復利用，也就是熱度一過相關內(nèi)容就被沉淀了。而這些藏在冰山之下的歷史內(nèi)容不僅很難為平臺提供內(nèi)容消費的價值，反而會變成占據(jù)服務器資源的包袱。
為了保障內(nèi)容的供給，TikTok如今的做法是持續(xù)不斷地挖掘創(chuàng)作者，可歷史已經(jīng)表明，有創(chuàng)作能力、且有充足表達欲的人始終是少數(shù)。如此一來，盤活TikTok的存量內(nèi)容資產(chǎn)就變成了更具現(xiàn)實意義的一個選項。這其實也是過去兩三年間，國內(nèi)市場的抖音、快手、微信不約而同地做搜索業(yè)務的原因，而搜索則是對推薦算法的有效補充和擴展，能夠使得平臺中沉淀的歷史內(nèi)容也可以為用戶服務。
當然，搜索是一個有一定門檻的工具。如今幾乎每一個平臺都充斥著大量同質(zhì)化和片面化的低信息熵內(nèi)容，搜索引擎僅依靠“關鍵詞”的檢索邏輯已經(jīng)無法準確過濾噪音，有時候甚至不再能夠發(fā)揮信息搜集的價值，例如百度被用戶抱怨不好用，就是因為低質(zhì)量信息泛濫。這時候AI的加入就使得用戶有了更低的使用門檻，借助龐大語料庫訓練出來的AI具備更好的語義理解能力，因此也能夠更好地理解用戶的問題和潛在需求。
最關鍵的一點，是AI還具備自學習能力，在用戶的日常工作和生活中能夠無感地學習用戶的習慣，從而不斷提升理解力和搜索準確度。而用戶用地越多、Tako越好用，并最終會進化為用戶在TikTok上的“個人秘書”。于此同時，在與Tako的不斷交互中，TikTok也能持續(xù)了解用戶的需求和偏好的變化，來幫助自身優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)算法。
或許在未來，生成式AI最有可能的落地場景就是內(nèi)容平臺，畢竟這里有著最活躍的用戶，以及最旺盛的需求。