在以往的生產(chǎn)力革命中，最受沖擊的往往是那些對(duì)技能要求較低的體力勞動(dòng)者，而在這場(chǎng)人工智能帶來的革命中，最受沖擊的將是白領(lǐng)工作者。但是白領(lǐng)們對(duì)自己的工作價(jià)值往往都比較看重，看著 AI 輕輕松松地完成自己的工作，廣大社會(huì)白領(lǐng)該如何找到自己的價(jià)值，如何發(fā)揮自己的潛力，如何在這個(gè)世界立足？本文來自編譯，希望對(duì)您有所啟發(fā)。
幾個(gè)月前，我和一個(gè)朋友在等地鐵，她是一個(gè)專業(yè)的編輯，從來沒有使用過大型語言模型（LLM）。站在站臺(tái)上，她給我講了一篇當(dāng)時(shí)自己正在寫的文章。ChatGPT 早在六周前就問世了，于是，我在手機(jī)上把她的內(nèi)容摘要輸入其中，并給她看了 AI 產(chǎn)生的結(jié)果。
自 2019 年以來，我一直在關(guān)注 OpenAI 的模型，卻忽視了它在首次曝光時(shí)可能產(chǎn)生的影響。當(dāng)文章一行一行地出來時(shí)，我的朋友目不轉(zhuǎn)睛地盯著那個(gè)灰色的對(duì)話框。一分鐘之后，她注意到了自己的震驚。在車上，她半開玩笑地說，“到今年年底我就要失業(yè)了?！?/span>
在過去的幾個(gè)月里，隨著一波又一波新的人工智能功能的出現(xiàn)，我一直在思考那位朋友，以及她未來在這個(gè)世界上的位置。今年 3 月，當(dāng) GPT-4 發(fā)布時(shí)，OpenAI 的新聞稿中包括了一張它在各種標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試中的得分表。這款被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的新模型，在 11 項(xiàng) AP 和 SAT 考試中得分超過 80%，在“高級(jí)侍酒師（理論知識(shí)）”考試中得分超過 77%，而在 Twitter 上最熱門的帖子則是關(guān)于它在律師考試中得分達(dá)到了 90%。OpenAI 之前的模型 GPT-3.5 （在 ChatGPT 首次亮相時(shí)為其提供支持）已經(jīng)通過了美國(guó)醫(yī)療執(zhí)照考試，如果是人類獲得這一成績(jī)的話，就有資格成為一名醫(yī)生了。
這樣的結(jié)果似乎驗(yàn)證了斯坦福大學(xué)博士生邁克爾·韋伯（Michael Webb）在 2019 年發(fā)表的一篇論文。盡管在當(dāng)時(shí)它還完全是推測(cè)性的，但它顛覆了關(guān)于“人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化會(huì)使誰贏誰輸”的公共認(rèn)知。在韋伯的報(bào)告發(fā)布之前，牛津大學(xué)（Oxford）和麥肯錫（McKinsey）的研究預(yù)測(cè)，低工資、低技能的工作將受到最嚴(yán)重的沖擊，事實(shí)上，在整個(gè)自動(dòng)化的歷史上，一直都是如此，甚至可以追溯到蒸汽動(dòng)力織布機(jī)。
大型語言模型時(shí)代改變了這一切?，F(xiàn)在，普遍的觀點(diǎn)是，高薪工作和創(chuàng)造性工作（包括數(shù)學(xué)家、報(bào)稅員、量化分析師、作家和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師等，僅舉幾例）將最容易受到自動(dòng)化的影響。這些人群中的許多人長(zhǎng)期以來一直生活得很輕松，但現(xiàn)在看來，人工智能革命對(duì)他們來說將是一段崎嶇不平的旅程。
為了寫這篇文章，我采訪了 4 位經(jīng)濟(jì)學(xué)家，盡管他們提供了很好的理由，認(rèn)為人工智能不會(huì)“奪走所有的工作”（事實(shí)上，就像之前的自動(dòng)化浪潮一樣，經(jīng)濟(jì)還可能會(huì)增長(zhǎng)），但沒有人否認(rèn)一些工作將會(huì)消失。他們不知道具體有多少，我也不知道。但我知道的是，我們從來沒有經(jīng)歷過一波“白領(lǐng)工人特別容易受到攻擊”的自動(dòng)化浪潮，因此我們應(yīng)該預(yù)料到，這次的結(jié)果會(huì)有所不同。
區(qū)別的關(guān)鍵在于藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)與工作的關(guān)系。根據(jù)一項(xiàng)研究，白領(lǐng)工人往往覺得他們?cè)诠ぷ髦斜人{(lán)領(lǐng)工人更能“充分發(fā)揮”自己的“全部潛力”，他們也會(huì)在工作中體驗(yàn)到更高層次的“自我發(fā)展”。根據(jù)另一項(xiàng)研究，白領(lǐng)工人重視“有趣的工作（工作性質(zhì)）、成就和他人對(duì)工作的贊賞（認(rèn)可）”。這與藍(lán)領(lǐng)工人相反，藍(lán)領(lǐng)工人的激勵(lì)因素是“收入、工作條件、同事關(guān)系和工作保障”。（與其他群體相比，男性會(huì)更多地從“成就感”和“有用感”中獲得自我價(jià)值。一項(xiàng)研究表明，“被認(rèn)為有用”是男人幸福的核心，而“被認(rèn)為沒用”對(duì)男人的打擊是毀滅性的。被機(jī)器人替代得一無是處，會(huì)對(duì)男人的情緒產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。）
“工作性質(zhì)”指的是白領(lǐng)們關(guān)心自己所做的工作。在這些任務(wù)中獲得“成就”，得到“認(rèn)可”和“贊賞”，對(duì)白領(lǐng)們來講很重要，這是他們“表現(xiàn)”自己“全部潛力”的一種方式。換句話說，我們的大部分情感生活和社會(huì)自我，都與工作任務(wù)聯(lián)系在一起。當(dāng)人工智能能更好地完成這些任務(wù)時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？
在白領(lǐng)工作的金字塔頂端，有一種工作對(duì)能力的要求非常高，以至于它變成了一種體育運(yùn)動(dòng)或一種藝術(shù)，社會(huì)對(duì)其能力的獎(jiǎng)勵(lì)是地位和尊重，而不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的補(bǔ)償。這就是邏輯游戲（games of logic）和藝術(shù)（art）的范疇。我們對(duì) ChatGPT 和 Midjourney 等新一波人工智能模型的震驚，來自于它們對(duì)寫作和作圖等更藝術(shù)、更具創(chuàng)造性的任務(wù)的精通程度。而邏輯游戲，如國(guó)際象棋和圍棋，則早就被之前的人工智能征服了。
圍棋通常被認(rèn)為是人類最復(fù)雜的游戲。2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 擊敗了兩位排名最高的棋手。韓國(guó)神童李世石（Lee Sedol）當(dāng)時(shí)是世界第二優(yōu)秀的棋手，他對(duì)此感到最難接受。事后他變得很沮喪，在比賽幾年后，他以 AlphaGo 為由退出了比賽。他說：“即使我成為第一，也有一個(gè)實(shí)體是無法擊敗的?！?/p>
歐洲冠軍、但比世界頂尖選手低一級(jí)的專業(yè)二段棋手樊麾（Fan Hui）心態(tài)則更好一些。他最初也對(duì)自己的失敗感到震驚和自卑，并試圖完全忘記這場(chǎng)比賽?！拔蚁朐囍泧澹@是不可能的，因?yàn)槲乙簧袑W(xué)到的所有東西都與圍棋有關(guān)，”他在 DeepMind2017 年發(fā)布的關(guān)于李世石和樊麾的紀(jì)錄片《AlphaGo》中說。他說，這個(gè)游戲就像照鏡子一樣?！拔铱匆娏松系?，也看到了我自己。對(duì)我來說，圍棋就是真實(shí)的生活。”然而，后來他加入了 DeepMind（其失敗的締造者），并幫助提高了模型的能力。他真正踐行了“既然打不過，那就加入”。
這些差異似乎很有啟發(fā)性，我不禁想到，李世石的高排名實(shí)際上讓他更容易受到人工智能危機(jī)的影響，因?yàn)樗麜?huì)有更多的損失。樊麾的確也很受打擊，但李世石在數(shù)百萬韓國(guó)觀眾面前公開輸?shù)袅吮荣?，恢?fù)過來是很難的，也許比樊麾的轉(zhuǎn)變更難。
最近，在我的編輯朋友第一次接觸 ChatGPT 的三個(gè)月后，我再次見到了她。她似乎比以前更擔(dān)心了。她覺得那個(gè)更年輕、技術(shù)更嫻熟的人工智能在緊追不舍，她擔(dān)心自己在成長(zhǎng)過程中沒有培養(yǎng)出足夠的韌性來應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)。加州大學(xué)戴維斯分校（UC Davis）名譽(yù)教授格雷戈里·克拉克（Gregory Clark）給我講過一個(gè)關(guān)于“工業(yè)革命時(shí)期貴族地主”的故事，我試圖向朋友再次講述這個(gè)故事以給她帶來希望。佃農(nóng)為了追求更高的工資而離開農(nóng)村到城市的工廠里去，導(dǎo)致貴族的農(nóng)田價(jià)值下降，給貴族造成了巨大的損失。克拉克說，聰明的貴族跟隨農(nóng)民進(jìn)入城市，成為了城市地主。
我的朋友只是部分地被說服了?，F(xiàn)在的情形對(duì)她來說意味著什么呢？
這時(shí)，我想起了第三個(gè)與 AlphaGo 對(duì)弈過的圍棋冠軍，但他沒有出現(xiàn)在紀(jì)錄片中，那就是柯潔。2017 年，他 19 歲，是世界上最好的棋手，連續(xù)三次在錦標(biāo)賽中擊敗了李世石。像樊范和李世石一樣，柯潔也輸給了 AlphaGo，之后 AlphaGo 就沒有人類可以打敗了。
但我認(rèn)為，柯潔的反應(yīng)是最有趣的，也是最有希望的。在 AlphaGo 之前，柯潔是一個(gè)具有世界級(jí)能力的少年，也是一個(gè)世界級(jí)的“頑童”，高調(diào)挑釁對(duì)手，從不在乎圍棋的謙遜文化。
然而，在柯潔被 DeepMind 的人工智能擊敗之后，他經(jīng)歷了一個(gè)顯著的變化。從那以后，在電視節(jié)目中，他表現(xiàn)出一種諷刺、幽默和謙遜的姿態(tài)，一路走來，他也成為了一個(gè)深受觀眾喜愛的人。在尋找經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的過程中，我不禁注意到柯潔的年輕程度（比李世石小 15 歲，比樊麾小 16 歲），他先入為主的想法更少些，也許因此能更好地從根本上改變自己與世界的關(guān)系。
對(duì)于這個(gè)故事來說，同樣重要的是，樊麾是從歐洲圍棋冠軍“降級(jí)”為了臨時(shí)人工智能研究顧問，而柯潔的轉(zhuǎn)變讓他保持了在游戲中的領(lǐng)先地位。
不過，從“世界上最擅長(zhǎng)人類復(fù)雜邏輯游戲的棋手”到“喜劇演員”的轉(zhuǎn)變是相當(dāng)戲劇性的，我認(rèn)為這種轉(zhuǎn)變的幅度，反映了即將發(fā)生的變化的深刻性。如果連柯潔也不得不這樣做，那么這對(duì)我們其他人意味著什么？我的預(yù)感是，經(jīng)濟(jì)問題將在未來幾年占據(jù)主導(dǎo)地位，但假設(shè)這個(gè)問題得到了解決，如果藝術(shù)、設(shè)計(jì)、科學(xué)、法律、醫(yī)學(xué)和工程等核心競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)被 GPT-7 所吞噬，那么人類的地位將在哪里重新體現(xiàn)？
韋伯本人認(rèn)為，人類的定位將變得更接近于判斷性，“關(guān)鍵是將由人類來做決定?！崩?，對(duì)于法官、政治家或報(bào)紙編輯來說，“我們知道可以讓人工智能來做自己的工作，我們可以讓人工智能來告訴自己該做什么，但我們寧愿讓人類來做?！?/p>
同樣，圍棋和國(guó)際象棋的先驅(qū)者（20 年前被人工智能“解決”了）為我們提供了預(yù)測(cè)的線索。在這些領(lǐng)域里，柯潔并不是唯一一個(gè)做出轉(zhuǎn)變的天才。近年來，世界上最好的國(guó)際象棋選手馬格努斯?卡爾森（Magnus Carlsen）以“有趣”的玩法而聞名，以應(yīng)對(duì)人工智能無可爭(zhēng)議的技能。更奇怪的是，技術(shù)水平低得多的棋手開始在受歡迎程度上超過老牌大師：個(gè)性和魅力十足的博特斯姐妹（Botez sisters）主要做棋類直播，是媒體流量第二大的棋手，而其 ELO 的積分卻遠(yuǎn)不及世界上最好的棋手。
這一趨勢(shì)預(yù)示著什么呢？我們應(yīng)該看到，更軟性的技能，比如幽默、風(fēng)度、個(gè)性，正在成為這場(chǎng)游戲的關(guān)鍵。從這個(gè)角度來看，我們可能已經(jīng)走到了通往答案的旅途的半途卻沒有意識(shí)到這一點(diǎn)：也許未來屬于網(wǎng)紅。