ChatGPT 氣勢洶洶地發(fā)展到現(xiàn)在，你應(yīng)該已經(jīng)看過不少 AI 將人類取而代之的新聞。
當(dāng)國內(nèi)的畫手、寫手、淘寶模特都受了沖擊，國外對失業(yè)的憂慮也不遑多讓。
全球同此涼熱，一種新的恐懼正在蔓延：人工智能焦慮癥。
和工作一起被取代的，是成就感
紐約時報最近報道了使用 AI 的 35 個真實案例，大致可以分為以下三類：
生活類（10）：速成聲明、代寫婚禮致辭、生成電子郵件、排序歷史圖片、整理電腦桌面、安排花園種植方案、制定社畜鍛煉計劃、規(guī)劃無麩質(zhì)食譜、將就診過程記錄為臨床筆記、按照喜好設(shè)置音樂軟件的播放列表；
職業(yè)類（14）：學(xué)習(xí)中文、糾正語法、找同義詞、模擬辯論、制定大綱、解答家庭作業(yè)、玩押韻等文字游戲、從學(xué)生角度為測試給出反饋、從讀者角度為小說給出反饋、針對某項運動做出教案、查找和總結(jié)論文、快速閱讀數(shù)十篇學(xué)術(shù)文章、為軟件工程師修復(fù) bug、識別植物疾?。?/p>
創(chuàng)意類（11）：編寫 Excel 公式、編寫雞尾酒手冊、設(shè)計宇宙飛船的零件、制作每分鐘寫一首詩的 AI 時鐘、讓編碼小白做出 Python 程序、在 1 分鐘內(nèi)做小游戲、設(shè)計更復(fù)雜的 3D 游戲、創(chuàng)造類似數(shù)獨的益智游戲、構(gòu)建新的蛋白質(zhì)、模仿某種畫風(fēng)、為游戲設(shè)置宏大世界觀；
你應(yīng)該能夠直觀地感覺到，AI，而不僅是 ChatGPT， 已經(jīng)滲透到了我們的工作、生活和娛樂里。
在歷史上，我們還從未遭遇過白領(lǐng)首當(dāng)其沖的自動化浪潮。 這場前所未有的 AI 革命，讓我們重新思考自己與工作的關(guān)系。
幾年前有一項有趣的研究，說的是白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)看重工作的不同方面。
白領(lǐng)更重視工作是否有趣、工作的成就感如何，以及工作成果是否被欣賞。相比之下，藍(lán)領(lǐng)更重視工資、工作條件和同事關(guān)系。
研究結(jié)果可能略有偏頗，但「被認(rèn)為是有用的」，對于打工人來說，確實是一項重要的自我評價指標(biāo)。它帶來的不只是經(jīng)濟(jì)方面的滿足，也往往意味著社會的地位和他人的尊重。
然而現(xiàn)在榮譽屬于 AI。它能夠作畫、寫作、編程，完成人類口中的創(chuàng)造性、技術(shù)性工作。
AI 還不夠完美，也依然會胡說八道，但很多時候完成比完美更重要，它在完成任務(wù)上很高效，這一點讓我們被深深地打擊到。
那么被 AI 卷起的焦慮也很好理解了。除了直接搶飯碗，AI 對我們的自尊心和價值感都產(chǎn)生了負(fù)面影響，讓我們重新思考自己的「用處」。
與焦慮相伴相隨的，還有一種對未知的恐懼。吾生也有涯，而知也無涯，但我們不知道 AI 的終點在哪里。
AI 本身就是個前沿研究也無法參透的黑箱。當(dāng)大型語言模型接受更多計算能力和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可能表現(xiàn)出其創(chuàng)建者未編程的意外能力或行為，這類現(xiàn)象被稱為「涌現(xiàn)」（Emergent），就像 GPT-4 已經(jīng)有了一定的推理能力。
了解到焦慮的來源，我們有可能緩解它嗎？
BBC 的一則報道提到，人工智能焦慮癥正在蔓延，但事實也可能被夸大了一部分。
一方面，我們要意識到人的獨特價值，就像有些工作需要與生俱來的人類素質(zhì)，例如建立關(guān)系、創(chuàng)造力和情商。
另一方面，我們要向前看，與其焦慮，不如花更多時間了解 AI，讓它在職場起作用，而不被自己的想象嚇到。
工業(yè)革命時期，我們就掉進(jìn)過技術(shù)陷阱
自 ChatGPT 誕生以來，我們越發(fā)喜歡在歷史上找答案，希望被曾經(jīng)的技術(shù)變革驅(qū)散迷茫。
貝內(nèi)迪克特的《技術(shù)陷阱》或許能夠解惑。本書提出的一個主要觀點是，技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)是創(chuàng)造性毀滅。
也就是說，長期來看，新技術(shù)會讓所有人受益，最貧困的家庭也能夠保持一定的生活水平。但是短期之內(nèi)，部分勞動者將被時代拋下，失業(yè)或收入減少，陷入「技術(shù)陷阱」之中。
歷史的沙落在人的身上便是一座山，所謂的短期，可能就是人的一生。
另外，書里還有一個有趣的觀點，它將省力技術(shù)分為兩種：使能技術(shù)和取代技術(shù)。
其中，「使能技術(shù)」幫助人們更高效地完成已有的任務(wù)，或創(chuàng)造全新的工作機會，「取代技術(shù)」則讓工作和技能變得多余。
這兩種技術(shù)并非涇渭分明，可能相互轉(zhuǎn)化或重合。
舉例來說，第一次工業(yè)革命時期的英國，生產(chǎn)利潤突飛猛漲，工人工資卻停滯不前，社會中的收入差距急劇擴(kuò)大，陷入了「恩格斯式停頓」。
但在 1843 年到 1887 年，也就是工業(yè)革命幾十年之后，勞動者們的總收入翻了一番。
貝內(nèi)迪克特認(rèn)為，這是因為機械化初期的機器都比較簡單，由手工勞動轉(zhuǎn)為操作機器的工人，工資并不會上漲，甚至更廉價的童工也被招來取代成年工人，導(dǎo)致工人的整體收入被拉低。
但在機械化后期，工廠出現(xiàn)了更復(fù)雜的機器，工人也需要懂更多的技術(shù)，技術(shù)變革從取代性變成使能性，技術(shù)工人的議價能力因此提高了，勞動者的整體收入也提高了。
樂觀地說，剛剛開啟的 AI 革命，整體可能更偏向于「使能技術(shù)」，而不是「取代技術(shù)」。
因為 AI 還不夠完美，它暫時也不需要完美，只是為某些工作流程節(jié)省時間，門檻依然存在，并不是傻瓜式操作就可以達(dá)到理想效果。
就像讓 AI 幫忙寫稿，它可能無法直接生成驚才絕艷的稿件，但它可以幫我們完善大綱和草稿，也可以做我們的第一個讀者給出反饋意見。
但「使能技術(shù)」也足以讓一部分人被替代了。先別急著灰心，焦慮的可不只是我們。
奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼 CEO 陸奇最近也在演講中說，自己跟不上大模型的發(fā)展速度了，「just too much」。事實上，他是國內(nèi)對 AI 最有發(fā)言權(quán)的人之一，曾任職于 IBM、雅虎、微軟、百度，與 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 是忘年交。
但他也思考出了未來可能的方向。陸奇指出，我們每個人其實都是模型的組合，如果我們的模型能力大模型都有，或者被大模型逐步學(xué)會，未來唯一有價值的是我們有多大見解。下一時代典型的職業(yè)，應(yīng)該是創(chuàng)業(yè)者和科學(xué)家。
陸奇還提出了一個有趣的基本假設(shè)，碼農(nóng)成本會降低，但對碼農(nóng)的需求會大量增加，碼農(nóng)不必太擔(dān)心，因為我們需要軟件，軟件永遠(yuǎn)可以解決更多問題，當(dāng)軟件便宜了，買的人也就多了。
這和工業(yè)革命的一個節(jié)點重合了?！都夹g(shù)陷阱》里也舉了一個例子，若以 1890 年的技術(shù)生產(chǎn) 1929 年的鋼鐵量，所需工人是 125 萬而非 40 萬。但是，因為鋼鐵需求量穩(wěn)步上升，看似多余的 80 萬工人，也很少因為鋼鐵行業(yè)機械化而失業(yè)。
總之，每個行業(yè)都會有結(jié)構(gòu)性影響、系統(tǒng)性重組，但仍會留下機會。我們能夠做的是學(xué)習(xí)如何與技術(shù)共處，將 AI 視為一種資源而不是威脅。
在工作里找到新的價值感
當(dāng)有人因為 AI 愁云慘淡，也有人堅信著「長板理論」：
AI 不會取代你，而是擴(kuò)展你所能提供的最有價值的東西。
當(dāng)大多數(shù)工作都可以被 AI 取代，我們的成就感從何而來？這時候，或許需要一次「校準(zhǔn)」。
4 月中旬，Smalltalk 開發(fā)者、著名程序員 Kent Beck 在 Twitter 感嘆：
我一直不愿意嘗試 ChatGPT，今天我克服了這種不情愿，我明白我為什么不情愿了。我 90% 的技能的價值剛剛下降到 0 美元。剩余 10% 的杠桿增加了 1000 倍。我需要重新校準(zhǔn)。
評論區(qū)大部分都在問 10% 是什么。
以 Kent Beck 的經(jīng)驗，軟件開發(fā)需要很多技能，從解決問題和批判性思維，到編程和調(diào)試。
而 AI 讓這些技能的價值排序改變了，完成代碼、修復(fù)bug 等都可以讓 ChatGPT 代勞或者加快，這意味著他 90% 的技能已經(jīng)貶值。
一開始這種認(rèn)識讓 Kent Beck 十分沮喪。在深思熟慮之后，他決定調(diào)整技能，好好開發(fā)剩下的 10%。
現(xiàn)在，借助 ChatGPT 等 AI 工具，Kent Beck 可以自動執(zhí)行日常任務(wù)，并將精力集中在更需要專業(yè)知識和創(chuàng)造力的領(lǐng)域。
首先，ChatGPT 很適合在頭腦風(fēng)暴的時候給出備選方案、分析和理解復(fù)雜的代碼庫等等。
其次，Kent Beck 自認(rèn)為也有 ChatGPT 無法替代的部分：創(chuàng)造力、專業(yè)知識和批判性思維。在他看來，最成功的軟件開發(fā)項目，應(yīng)該是由人類創(chuàng)造力和專業(yè)知識相結(jié)合，并使用 ChatGPT 等工具驅(qū)動的項目。
從 Kent Beck 的個例里，我們大概也可以得到一些啟發(fā)。
這也是陸奇對創(chuàng)業(yè)者的一個建議：認(rèn)清現(xiàn)實、果斷行動。如果這次變革對我們所在的產(chǎn)業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性影響，那么逆水行舟不進(jìn)則退。馬斯克也說過類似的話，「熵并不在你這邊」。
幾年前，AI 席卷了圍棋，打敗了最優(yōu)秀的人類棋手。人類一生也無法窮盡的游戲，卻被 AI 精確計算，挑戰(zhàn)了人類的尊嚴(yán)和智慧的榮光。
當(dāng)時輸給 AlphaGo 的歐洲圍棋冠軍樊麾，后來選擇加入 DeepMind，擔(dān)任了 AlphaGo 一段時間的「教練」，既然下不過 AI，那就讓 AI 下得更好。
2022 年，人機大戰(zhàn)五年后，柯潔也說這幾年改變了他很多，「當(dāng)時，我是以一個挑戰(zhàn)者的心態(tài)去面對 AI。我現(xiàn)在也在跟 AI 下棋，但是以一個學(xué)習(xí)者的姿態(tài)」。
我們無需打敗 AI，但仍然可以找到屬于我們的那個位置。
不過，麥克盧漢有言，「 用后視鏡看現(xiàn)在，倒退著走向未來 」，我們永遠(yuǎn)都在用「過去」的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)識「現(xiàn)在」。 且行且看，面對不可名狀之物，至少不要因為焦慮而原地踏步。