最近，ChatGPT一直在人海中狂飆。
這股熱情，就像我加入的ChatGPT微信群里調(diào)戲AI的99+消息一樣熾熱。
甚至是《財(cái)富》雜志也給予了高度的評(píng)價(jià)：
在一代人的時(shí)間中總有一種產(chǎn)品的出現(xiàn)，它將從工程系昏暗的地下室、書(shū)呆子們臭氣熏天的青少年臥室和愛(ài)好者們孤獨(dú)的洞穴中彈射出來(lái)，變成了你的祖母Edna都知道如何使用的東西。
在這樣下去，離ChatGPT被神化，“血肉苦弱，機(jī)械飛升”的造神運(yùn)動(dòng)就不遠(yuǎn)了。
不過(guò)，專家那邊卻格外冷靜，比如圖靈獎(jiǎng)得主LeCun就一捧冷水倒下：ChatGPT不是什么革命性的東西，只是組合得很好。
而ChatGPT內(nèi)部的訓(xùn)練師Trinkle也明確表示了：ChatGPT想象力的根源在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些隨機(jī)性，而不是有一個(gè)東西叫創(chuàng)造力。
只要你設(shè)置一個(gè)參數(shù)，然后這個(gè)參數(shù)如果越大，然后它的隨機(jī)性就越高。
大概就是說(shuō)，AI最引起爭(zhēng)議的性格和創(chuàng)造力，本質(zhì)是用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)模擬人類對(duì)話的魔法。
所以，雖然我們?cè)跒镃hatGPT精妙的回答點(diǎn)贊，但是其實(shí)呢，是為人類歷史上偉大的靈魂致敬。
因?yàn)檫@些回答，其實(shí)早就藏在互聯(lián)網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)中了。
這么一來(lái)，專家們“技術(shù)上沒(méi)什么了不起”的評(píng)價(jià)，和咱們吹爆的用戶體驗(yàn)，讓我止不住的好奇。
所以，這一次，差評(píng)君想聊聊，推出了這款現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用的公司OpenAI究竟是碰巧做了一次成功的營(yíng)銷，還是實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù)革命。
一切都要從ChatGPT的母公司OpenAI說(shuō)起。
這個(gè)世界上偉大的發(fā)明，大多來(lái)源于兩個(gè)渠道：多金大公司的研發(fā)部門(mén)和富集了靈感的名校實(shí)驗(yàn)室。
2015年12月成立的OpenAI更像前者，當(dāng)然更加豪華。
OpenAI 的成立公告里，除了列出一眾頂級(jí)研究人員以外，還有一份堪稱全明星陣容的投資人名單，包括做汽車(chē)造火箭的 Elon Musk，LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman，PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Thiel，還有 Y Combinator 當(dāng)時(shí)的總裁 Sam Altman。（以及他們的10億美金捐贈(zèng)）
能讓這群“在財(cái)富上格外自由的人物”聚集在一起的，只有一個(gè)目標(biāo)，理想。
OpenAI 的目標(biāo)非常遠(yuǎn)大，他們要做 AGI。
AGI 只比 AI 多了一個(gè)字母，但它倆是“科技”和“科幻”的區(qū)別。AGI 是 Artificial General Intelligence，直譯是通用人工智能，專指 AI 領(lǐng)域的巔峰技術(shù)。
AI 的目標(biāo)是在某個(gè)功能上超越人類，類似于計(jì)算機(jī)；但是 AGI 的目標(biāo)全方位吊打人類，簡(jiǎn)稱超人。
漫威粉都很清楚，這種超級(jí)生物的出現(xiàn)，對(duì)人類，可不是什么好事。
畢竟現(xiàn)實(shí)不是故事，可能會(huì)出現(xiàn)毀滅世界的超級(jí)反派，但是有沒(méi)有美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)，就不好說(shuō)了。
所以在成立宣言里，OpenAI 就想要做這么一個(gè)“ 美國(guó)隊(duì)長(zhǎng) ”式的角色，他們不僅追求實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)通用人工智能，還要確保它是安全的、對(duì)全人類有益的。
而在當(dāng)時(shí)，OpenAI 的假想敵，可能就是在人工智能領(lǐng)域積累最多的谷歌了。
歷史告訴我們：實(shí)現(xiàn)這個(gè)遠(yuǎn)大的目標(biāo)，最大的阻力是人太善變，或者說(shuō)不夠堅(jiān)持。
為此， OpenAI 采取了一個(gè)很“科學(xué)”的組織形式---非營(yíng)利公司，不談錢(qián)只談理想。
而且 OpenAI 這種純粹的理念，甚至比絕大多數(shù)非盈利的環(huán)保組織還要更近一步。
在公司章程里，OpenAI 還專門(mén)給出了一個(gè)放棄競(jìng)爭(zhēng)條款，當(dāng)有人比 OpenAI 更接近實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的時(shí)候，OpenAI 會(huì)從競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作，用自己的資源和經(jīng)驗(yàn)幫助對(duì)方實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
相當(dāng)于活菩薩。
不得不說(shuō)，這種“ 高尚 ”到了極致的公司章程帶給了公司聞所未聞的自律，但也要求 OpenAI 在非盈利的同時(shí)，還要保持技術(shù)領(lǐng)先。（ 顯然，結(jié)局可能不會(huì)太好 ）
而且按照這個(gè)設(shè)定如果不出意外的話，這個(gè)公司就會(huì)一直默默無(wú)聞地鉆研技術(shù)去了。
事實(shí)上，在公司成立的前幾年，在輿論方面 OpenAI 在圈子里基本就是一個(gè)路人。
甚至到了 2016 年，谷歌的 AlphaGo 都擊敗頂級(jí)圍棋選手李世石，在全世界范圍掀起了 AI 熱潮了。
而 OpenAI 的當(dāng)時(shí)為數(shù)不多的亮點(diǎn)，也就 2017 年下半年單挑打贏了刀塔頂級(jí)選手，
而且還是蹭 Dota 2 國(guó)際邀請(qǐng)賽的熱度，
而且僅限 1v1 中路父子局，
而且兩邊還都只能選影魔這一個(gè)英雄。
這哪是 OpenAI 的勝利，這分明是限定條件的勝利嘛
（ 夸張的說(shuō)法 ）。
當(dāng)然，大家也能理解，OpenAI 可能選擇了一個(gè)臥薪嘗膽數(shù)十年，然后憋出一個(gè)改變世界的大招的戰(zhàn)術(shù)路線。其實(shí)也挺令人向往的。
但是計(jì)劃趕不上變化，突然之間，原來(lái)說(shuō)好的 10 億美元的創(chuàng)業(yè)基金跳票了。
2017 年底李開(kāi)復(fù)表示，OpenAI 在成立時(shí)籌集的 10 億美元只是個(gè)目標(biāo)數(shù)字，并不是直接一整筆就打到賬上了，所以說(shuō) OpenAI 的實(shí)際資金并沒(méi)有看上去那么充裕。（ 具體差了多少可能要去問(wèn)馬斯克了 ）
而指望OpenAI額外去融資好像也不簡(jiǎn)單。
尤其像 OpenAI 這種純粹到極致的非盈利公司，還在章程里赫然寫(xiě)著“ 如果比不過(guò)別人就退出競(jìng)爭(zhēng)，給對(duì)手幫忙 ”的條款。這基本就給后續(xù)的融資“判了死刑”了。
這么一來(lái)， OpenAI 和其他公司的差距就被大大拉開(kāi)了。
最明顯的就是員工薪酬。
在16 年前后的美國(guó)，頂級(jí) AI 研究員的年薪多在 500 萬(wàn)美元以上，甚至達(dá)到千萬(wàn)級(jí)，而且其中還有很大一部分是股票期權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)。
比如，李開(kāi)復(fù)老師在《李開(kāi)復(fù)：我在硅谷看到的最前沿科技趨勢(shì)》一文中就提到：
而 OpenAI 這種非營(yíng)利公司不僅股權(quán)給不出來(lái)的，（ 畢竟，不能盈利的公司股權(quán)也不值啥錢(qián) ）工資都不能達(dá)到平均標(biāo)準(zhǔn)。
比如，2016 年 3 月，著名的對(duì)抗生成算法（ 也就是GAN ）的提出人 Ian Goodfellow 加入了OpenAI的時(shí)候，80 萬(wàn)美元的工資就直接創(chuàng)了業(yè)內(nèi)同級(jí)別大佬的最低水平。
退一步說(shuō)，即使員工的薪酬是可以用理想來(lái)滿足的，但是 OpenAI 搞研究的錢(qián)都快燒不起了。
就拿前面提到的谷歌的明星 AI 企業(yè) DeepMind來(lái)說(shuō)吧，2016 年虧損了 1.54 億美元，2017 年虧損了 3.41 億美元，這還是扣掉了收入之后的虧損數(shù)字。
畢竟，這時(shí)候 DeepMind 甚至已經(jīng)在為谷歌和醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)提供服務(wù)，賺外快補(bǔ)貼家用了。
同樣是 2016 年，OpenAI 卻只花了 1100 萬(wàn)美元，其中 700 萬(wàn)是員工工資，實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目加起來(lái)經(jīng)費(fèi)不超過(guò) 400 萬(wàn)美元。
大概只是 DeepMind 訓(xùn)練 AlphaGo 一個(gè)項(xiàng)目的資金的 1/10，這誰(shuí)頂?shù)米“ ?/strong>
于是 OpenAI 的一些科研人員就開(kāi)始打退堂鼓了。
一來(lái)糖衣炮彈，確實(shí)庸俗但有效。
二來(lái)科研經(jīng)費(fèi)不足還談啥理想。
理想現(xiàn)實(shí)都不給力，那“ 實(shí)現(xiàn) AGI ”的目標(biāo)純純是“ 畫(huà)餅 ”了。所以 2017 年前后 OpenAI 的很多位明星學(xué)者都是來(lái)了又走。
就連前面提到的 Ian Goodfellow，從谷歌跳槽到 OpenAI 待了不到一年又回去了。
最離譜的是 2017 年 6 月，Andrej Karpathy，斯坦福大學(xué)李飛飛教授的博士生不僅沒(méi)有留下還被馬斯克挖走，去特斯拉做了 AI 負(fù)責(zé)人。
有沒(méi)有一種可能，連公認(rèn)的瘋子馬斯克都不太看好這種商業(yè)模式了。（后來(lái)馬斯克就離開(kāi)了董事會(huì)）
畢竟沒(méi)有前景的項(xiàng)目，還執(zhí)著那就是傻子了。
不過(guò)，在這種艱難的時(shí)候，咱還是得相信光。OpenAI 豪華的背景板終于發(fā)力了。前面說(shuō)到的奧特曼，站了起來(lái)。
雖然之前，他已經(jīng)是創(chuàng)始人了，但其實(shí)整天忙著副業(yè)。
這時(shí)候，他辭掉其他職位，在 OpenAI 里干起了他最拿手的活-融資。
19 年 3 月，OpenAI 成立了一家叫做 OpenAI LP 的有限合伙公司，受原來(lái)的非營(yíng)利的 OpenAI 的董事會(huì)控制。
但是新成立的 OpenAI 采用了一種很罕見(jiàn)的“ 收益上限 ”模式，投資人的投資可以獲得回報(bào)，但是上限鎖在 100 倍，而且越往后加入的投資人倍數(shù)限定就越低。（就目前的情況而言，相當(dāng)于直接把OpenAI無(wú)期限租給了微軟）
直到未來(lái)收益超出上限（ 微軟目前的上限大約是 1500 億美元 ），股權(quán)將會(huì)轉(zhuǎn)讓給 OpenAI 所有。
一針見(jiàn)血地將一群科學(xué)瘋子，變成了風(fēng)投圈的“心頭肉”。
于是，OpenAI LP 成立剛剛?cè)齻€(gè)月，微軟聞風(fēng)而動(dòng)。
因?yàn)樵缭?016 年，微軟就是 OpenAI 模型訓(xùn)練的云服務(wù)供應(yīng)商，自然對(duì) OpenAI 的研究實(shí)力和技術(shù)動(dòng)向心知肚明。
OpenAI LP 成立之后，微軟幾乎是第一時(shí)間就投了 10 億美元。（ 雖然有一半是微軟云服務(wù)的代金券 ）
于是，在微軟的資金幫助下，ChatGPT 似乎只是做了一件很簡(jiǎn)單的事，就成功了。
他們選擇了市場(chǎng)上最可能實(shí)現(xiàn) agi 的技術(shù)路線做一個(gè)產(chǎn)品，然后證明了這個(gè)產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值。
甚至，其中不少技術(shù)路線都是來(lái)源于谷歌，比如：
它最核心的技術(shù)是 Google 在 2017 年提出的 Transformer 模型架構(gòu)（開(kāi)源），讓大規(guī)模并行處理海量數(shù)據(jù)成為可能。
而備受關(guān)注的 “人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（RLHF）訓(xùn)練方式，也是出自 DeepMind，它能讓模型從人類對(duì)機(jī)器不同的結(jié)果反饋（贊揚(yáng)或批評(píng)）中，不斷學(xué)習(xí)、改進(jìn)輸出結(jié)果。
圖源：飛哥說(shuō) AI ▼
但這并不能否定 OpenAI 的價(jià)值，就像 iPhone 發(fā)布前，多點(diǎn)觸控的技術(shù)也已誕生多年，歷史上任何一個(gè)產(chǎn)生巨大影響力的產(chǎn)品出現(xiàn)前，它背后技術(shù)要素大都齊全。
雖然谷歌是一個(gè)理論的拓荒者，但是負(fù)責(zé)整合的 OpenAI 一樣偉大，甚至 OpenAI 在行業(yè)的指導(dǎo)意義可能比蘋(píng)果還要更勝一籌。
ChatGPT 遠(yuǎn)未達(dá)到這個(gè)路徑的極限。隨著算力成本的降低，模型參數(shù)的增加，OpenAI 為同行業(yè)指引了一條離人類越來(lái)越近的改造路線。
而其方法在圈子內(nèi)也不是什么隱秘，直接讓苦苦掙扎的同行們看到了光。
更深刻的是，微軟和 OpenAI 合作的成功證明了：大型公司和科學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作，創(chuàng)造更大價(jià)值的可能性。
正如 OpenAI 的 ceo 奧特曼在去年初在社交媒體上發(fā)的一個(gè)帖子：
我非常感興趣的一種大學(xué)替代方案是：找出全球最聰明、最有進(jìn)取心的 18 歲年輕人，給他們 10 年以上的薪水和資源，讓他們做自己想做的任何項(xiàng)目，配上聰明的同齡人——換他們未來(lái)收入里的幾個(gè)百分點(diǎn)。
這種模式激發(fā)了商業(yè)的創(chuàng)新在科學(xué)領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。
ChatGPT 只是 AI 發(fā)展史上的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，它很重要；但是 OpenAI 更揭示一種在頂尖科技上提高生產(chǎn)力的模式：在科研精神和商業(yè)變現(xiàn)之間尋找平衡。
不得不說(shuō)，科學(xué)的邊界被拓寬了。