·“量子科技是強國競爭的戰(zhàn)略制高點，但不能一哄而上，低水平重復內(nèi)卷，或片面追求發(fā)論文、搶專利，各自為戰(zhàn)，閉門造車，而缺少真正的技術投入和系統(tǒng)配合?！?/span>
·“當下量子系統(tǒng)的規(guī)模非常重要，而這很大程度上取決于芯片。”
當前，發(fā)展量子計算和人工智能已成為世界各國的重要戰(zhàn)略，兩者交匯而生的量子人工智能更是發(fā)展迅速。隨著底層芯片技術的飛速發(fā)展，越來越多基于真實量子計算平臺的應用正在成為現(xiàn)實。
從左至右分別為：蔣昌建、吳俊杰、金賢敏、楊林。圖源：圖靈量子9月3日，在2022世界人工智能大會“量子人工智能論壇”上，多位大咖齊聚討論，量子計算為何在當下如此備受重視？真正的應用級量子人工智能距離我們還有多遠？
在中國科學院院士、深圳國際量子研究院院長、南方科技大學物理系講席教授俞大鵬看來，后摩爾時代，算力決定一切，需求把量子計算推到了前臺。
俞大鵬認為，推動現(xiàn)在的第二次量子革命有三大驅動力：首先是經(jīng)典的量子力學方程仍無法精確求解，本身需要繼續(xù)深入發(fā)展。其次，現(xiàn)在數(shù)據(jù)量每年翻番增長，算力需求也飛速提升。但隨著晶體管的尺寸逐漸接近物理極限，算力接近天花板，算力需求和供給的缺口與日俱增，信息時代呼喚顛覆性信息處理技術。第三，人們對微觀世界的操控能力大幅提升，微納加工技術可以實現(xiàn)原子級的精準操控。
俞大鵬也強調(diào)，量子科技是強國競爭的戰(zhàn)略制高點，但不能一哄而上，低水平重復內(nèi)卷，或片面追求發(fā)論文、搶專利，各自為戰(zhàn)，閉門造車，而缺少真正的技術投入和系統(tǒng)配合。
金賢敏 圖源：圖靈量子上海交通大學教授、圖靈量子創(chuàng)始人金賢敏則在演講中表示，未來10到15年中國都特別需要硬科技的支撐，國家、社會和資本都在擁抱高科技，對于高科技來說應該是一個黃金時代。雖然量子計算的技術路徑有多種，也各有優(yōu)劣，但光量子領域產(chǎn)業(yè)化拐點將近的信號日益明顯，依托傳統(tǒng)的光芯片技術，甚至光電混合技術，可以完成大規(guī)模集成。
金賢敏認為，“當下量子系統(tǒng)的規(guī)模非常重要，而這很大程度上取決于芯片。而光量子芯片正是圖靈量子的護城河。除了設計、制備芯片，圖靈量子還堅持自主流片，并率先在無錫建設光量子芯片中試線。沒有自主可控的流片，芯片的快速迭代和商用化生產(chǎn)就是空中樓閣?！?/p>
吳俊杰 圖源：圖靈量子國防科技大學計算機學院量子信息研究所兼高性能計算國家重點實驗室主任吳俊杰歷數(shù)了量子計算40年來發(fā)展的有起有伏，但整體水平穩(wěn)步提升，逐漸從量變邁向質(zhì)變。具體的表現(xiàn)，首先是量子計算從物理學理科研究向理工結合演進，其次在于量子計算研究開始邁入應用層產(chǎn)學研結合。最后，非常直觀的是2021年，量子信息科學列入普通高等學校本科專業(yè)目錄的新專業(yè)名單。
“現(xiàn)在量子計算挑戰(zhàn)與機遇并存，尚沒有確定的技術路線直接通向成功，我國當以高水平科技自立自強為目標，以理性科學的態(tài)度、以開放協(xié)同的方式發(fā)展量子計算，抓住跨層次交叉的新機遇，聚力攻關取得技術突破?！眳强〗苷f道。
陸子輝圖源：圖靈量子中銀金科創(chuàng)新研究中心技術總監(jiān)、人工智能技術專家陸子輝從產(chǎn)業(yè)應用角度談到了量子計算在金融領域的應用前景。
具體而言，在風險控制中，量子計算不僅能大幅提升安全性，提升支付速度，間接減少銀行機構的人工成本，量子計算機還可生成虛擬的詐騙交易數(shù)據(jù)，提高AI反欺詐精度。在投資研究中，量子計算具有組合優(yōu)化功能，能夠加強投資組合的多樣化，重新平衡投資組合，在更準確地反映市場條件和投資者的目標的前提下加快計算速度。在量化交易中，無論是短線博弈、算法優(yōu)化還是系統(tǒng)耦合，量子計算都顯示出了明顯優(yōu)勢，能夠顯著提高收益水平。
錢琨 圖源：圖靈量子在醫(yī)療領域，量子計算和人工智能的融合也已有具體應用。復旦大學附屬中山醫(yī)院規(guī)劃與管理中心主任錢琨表示，當下對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務的需求日益提升，隨著互聯(lián)網(wǎng)+AI醫(yī)療的服務生態(tài)趨向成熟，基于數(shù)字孿生技術的未來元醫(yī)療嶄露頭角。
錢琨談到，通過智能化與云服務，能突破時空局限，讓診療前置化、服務多端化。由于量子計算方式和載體的特殊性，量子計算和人工智能的融合，可以為細胞數(shù)字孿生與微生態(tài)環(huán)境的構建與驅動提供更有效率、高質(zhì)量和多樣化的算法形態(tài)與支持，在助力病毒疫苗研發(fā)、個性化診療與疾病預測、細胞數(shù)字孿生、生物芯片都有很好的表現(xiàn)。
張奧宇圖源：圖靈量子除此之外還有生物制藥領域，生物制藥是一個高風險且長耗時的過程。現(xiàn)在研究人員可利用計算機輔助藥物設計來提高藥物發(fā)現(xiàn)的效率，也經(jīng)常以此來評測量子計算的發(fā)展階段。亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案研發(fā)中心資深應用科學家張奧宇從自己的實踐經(jīng)驗談道，“亞馬遜云科技借助便捷的技術平臺和不斷壯大的生態(tài)，形成了獨特的量子計算探索之藥物發(fā)現(xiàn)方案，幫助客戶研究藥物發(fā)現(xiàn)問題，例如分子對接，蛋白質(zhì)折疊等。通過Amazon Braket調(diào)用量子計算資源進行實驗，同時調(diào)用經(jīng)典計算資源進行對比，從而讓客戶獲取研究的新思路，提升研究效率?！?/p>
吳康寧圖源：圖靈量子在診斷領域，量子計算結合生信大數(shù)據(jù)，未來可望實現(xiàn)“知則能治、診療合一”。據(jù)上海申摯醫(yī)療科技有限公司CTO吳康寧介紹，基于化學、解剖學、生物學、信息學等學科技術的進步，現(xiàn)代醫(yī)學也在不斷發(fā)展。在診斷領域，由于AI人工智能、數(shù)字孿生、精準平臺能力、透明病理、多組學數(shù)據(jù)基礎等技術、因素的推動，舒適無感、時空間動態(tài)可視化、活體檢查、多尺度觀察的透明診斷方興未艾。而借助量子計算結合生信大數(shù)據(jù)助力科研分析，未來更有希望實現(xiàn)超級醫(yī)學智能、DNA級別全息微觀可視化和瞬時生物計算及合成，叩開人類生命奧秘之門。