“2021年是人工智能從新興技術(shù)走向成熟技術(shù)的一年——我們不再處理科學(xué)研究的探索性思考部分，而是處理對(duì)現(xiàn)實(shí)世界直接產(chǎn)生積極和消極影響的東西，”斯坦福大學(xué)AI指數(shù)聯(lián)合主席Jack Clarki表示，“今年的AI指數(shù)告訴我們，人工智能正在融入經(jīng)濟(jì)，它的影響通過(guò)研究、落地甚至資金方面開(kāi)始走向全球。”
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日，斯坦福大學(xué)發(fā)布《2022年人工智能指數(shù)報(bào)告》（Artificial Intelligence Index Report 2022），指出2021年中國(guó)學(xué)術(shù)期刊論文發(fā)表數(shù)量最多，但引用量遠(yuǎn)低于美國(guó)，位于第三名。中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的跨國(guó)合作處于歷史最高水平，自2010年以來(lái)增長(zhǎng)了五倍。
AI指數(shù)是斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute，HAI）的一項(xiàng)獨(dú)立計(jì)劃，每年發(fā)布 AI指數(shù)年度報(bào)告，全面追蹤人工智能的最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢(shì)。自2017年起，由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)，來(lái)自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授組建的小組完成報(bào)告。
報(bào)告發(fā)布團(tuán)隊(duì)將2021年人工智能關(guān)鍵進(jìn)展概括為四點(diǎn)：
·自2020年以來(lái)，對(duì)人工智能的私人投資增加了一倍多，部分原因是更大的融資輪次。2020年，有四輪融資價(jià)值5億美元或以上;2021年，有15輪。
報(bào)告指出，全球私人投資從2020年的460億美元飆升至2021年的935億美元。所有這些資金都流向了更少的公司，因?yàn)樽?018年以來(lái)新融資的初創(chuàng)公司數(shù)量一直在下降。
·人工智能變得更實(shí)惠、性能更高。自2018年以來(lái)，訓(xùn)練圖像分類的成本降低了63.6%，訓(xùn)練時(shí)間縮短了94.4%。過(guò)去五年，機(jī)械臂的中位數(shù)價(jià)格也下降了46.2%。
·隨著人工智能出版物的總數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，美國(guó)和中國(guó)主導(dǎo)了人工智能的跨國(guó)研究合作。在過(guò)去十年中，中美兩國(guó)在人工智能論文方面的跨國(guó)合作數(shù)量最多。
至2021年，中美兩國(guó)聯(lián)合論文數(shù)量為9660篇，是第二名英國(guó)和美國(guó)之間的近三倍（3560篇）。
·人工智能專利申請(qǐng)量飆升，比2015年高出30多倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率為76.9%。中國(guó)AI專利申請(qǐng)量居世界第一，在2021年占全球?qū)＠暾?qǐng)量的52%，并獲得了約6%的授權(quán)，與歐盟和英國(guó)大致相同。美國(guó)則在授予的專利數(shù)量上占主導(dǎo)地位，占全球總數(shù)的 40%。
2022人工智能指數(shù)報(bào)告是迄今為止關(guān)于人工智能的最全面的報(bào)告之一。最新版報(bào)告包括來(lái)自廣泛的學(xué)術(shù)、私人和非營(yíng)利組織的數(shù)據(jù)，以及比以往任何版本都更多的自收集數(shù)據(jù)和原始分析，包括擴(kuò)展的技術(shù)性能章節(jié)、對(duì)全球機(jī)器人研究人員的新調(diào)查、 25 個(gè)國(guó)家/地區(qū)的全球 AI 立法記錄數(shù)據(jù)，以及深入分析技術(shù)AI道德指標(biāo)的新篇章。
根據(jù)《2022年人工智能指數(shù)報(bào)告》，人工智能領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的十字路口。斯坦福大學(xué)HAI研究所官網(wǎng)中指出，2021年，人工智能的全球化和產(chǎn)業(yè)化加劇，同時(shí)技術(shù)的倫理和監(jiān)管問(wèn)題也成倍增加。
“隨著人工智能系統(tǒng)變得越來(lái)越強(qiáng)大，衡量和理解它們?cè)斐蓚Φ姆绞阶兊弥陵P(guān)重要，”報(bào)告合著者Helen Ngo表示。
對(duì)于2021年AI相關(guān)的倫理問(wèn)題和監(jiān)管的研究，研究團(tuán)隊(duì)將核心概括為五點(diǎn)：
·大型語(yǔ)言和多模態(tài)語(yǔ)言視覺(jué)模型在技術(shù)基準(zhǔn)上表現(xiàn)出色，但與性能提高同時(shí)，倫理問(wèn)題也在增加。
·自2014年以來(lái)，關(guān)于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增長(zhǎng)，在過(guò)去四年中，相關(guān)主題的出版物增加了五倍。
·行業(yè)增加了對(duì)人工智能倫理的參與，從2018年到2021年，與此相關(guān)的出版物在頂級(jí)會(huì)議上增加了71%。
·美國(guó)提出的與人工智能相關(guān)的法案數(shù)量急劇增加；立法者在2021年提出了130 項(xiàng)法律，而2015年只有1項(xiàng)。然而，通過(guò)的法案數(shù)量仍然很少，在過(guò)去六年中只有2% 最終成為法律。
·在全球范圍內(nèi)，人工智能監(jiān)管繼續(xù)擴(kuò)大。自2015年以來(lái)，全球25個(gè)國(guó)家的立法機(jī)構(gòu)通過(guò)的人工智能相關(guān)法案數(shù)量增加18倍，立法程序中提及人工智能的次數(shù)也在過(guò)去六年增長(zhǎng)了7.7倍。
斯坦福發(fā)布AI指數(shù)：專利數(shù)、投資額飆升，倫理問(wèn)題更嚴(yán)重
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